-15% nuolaida mūsų skaitytojams ✈️
Už internetą užsienyje mokėk mažiau – griebk nuolaidos kodą „TECHNAUJIENOS“ ir gauk -15% nuolaidą pasirinktam eSIM interneto planui su „Saily“!
Rinktis eSIM planąKinijos vyriausybės remiama bendrovė „JFS Laboratory“ sukūrė pirmąjį šalyje silicio fotonikos lustą. Tikimasi, kad procesoriai su lazerinėmis įvesties ir išvesties funkcijomis turės ypatingų pranašumų didelio našumo taikomosiose programose, pavyzdžiui, dirbtinio intelekto ir aukštosios kompiuterijos srityse.
Kol kas apie naująjį lustą žinoma nedaug
„JFS“ neatskleidžia, kas tiksliai buvo pasiekta ir kaip silicio fotonikos lustas sujungtas su procesoriumi, todėl galima tik spėlioti apie jo charakteristikas, susijusias su duomenų perdavimo sparta ir galia.
Tiesą sakant, apie „JFS“ laboratoriją žinoma tik tiek, kad ji įsikūrusi Vuchane ir buvo įsteigta 2021 m., gavusi 8,2 mlrd. juanių (1,1 mlrd. eurų) vyriausybės finansavimą. Todėl bendrovei prireikė trejų metų, kad sėkmingai integruotų lazerio šviesos šaltinį į silicio lustą.
Silicio fotonika yra labai svarbi dirbtinio intelekto ir HPC procesoriams bei infrastruktūrai, nes ji pašalina pagrindinius tradicinių variu pagrįstų jungčių trūkumus. Ypatinga sėkmingo įgyvendinimo nauda pasireikš pralaidumo, vėlavimo ir energijos vartojimo efektyvumo požiūriu, kaip ir tipinių optinių jungčių atveju.
Atsižvelgiant į Kinijos sankcijų kontekstą ir negalėjimą gaminti didelio našumo AI ir HPC skirtų procesorių, panašių į „Nvidia H100“ ar „AMD MI300“ serijos „Instinct“, mastelio keitimas yra bene svarbiausia optinių jungčių suteikiama savybė.
Galimybė didinti ir mažinti skaičiavimo galią nedidinant energijos suvartojimo, kurį lemia tradiciniuose lustuose esančios varinės jungtys, yra labai svarbi itin didelės apimties dirbtinio intelekto ir HPC duomenų centrams, ypač Kinijos sferoje.
Kokiais pranašumais pasižymi silicio fotonika
Silicio fotonika suteikia galimybę kurti keičiamo mastelio lustų konstrukcijas, kurios gali patenkinti didėjančius skaičiavimo poreikius ir kartu išlaikyti efektyvumą, todėl ši technologija yra labai svarbi ateities pažangai dirbtinio intelekto ir superkompiuterių srityje.
Uždelsimas yra pagrindinis mastelio keitimo veiksnys. Dirbtinio intelekto srityje, siekiant apdoroti duomenis realiuoju laiku ir priimti sprendimus, labai svarbu kuo labiau sumažinti uždelsimą.
Dėl greito ir mažo vėlavimo optinis duomenų perdavimas silicio fotonikoje leidžia užtikrinti greitesnį ryšį tarp skirtingų skaičiavimo sistemos dalių, todėl pagerėja bendras našumas tokiose taikomosiose programose kaip dirbtinio intelekto išvados ir didelės apimties modeliavimas.
Komercinėje erdvėje mažas vėlavimas taip pat gali būti naudingas dirbtinio intelekto rekomendacijų programinei ir techninei įrangai.
Kalbant apie komercines dirbtinio intelekto ir HPC taikomąsias programas, reikėtų paminėti energijos suvartojimą. Vienas didžiausių iššūkių AI ir HPC srityje yra duomenų centrų energijos suvartojimo valdymas.
Silicio fotonika yra energetiškai efektyvesnė už varines jungtis, nes optiniai signalai generuoja mažiau šilumos ir jiems perduoti dideliais atstumais reikia mažiau energijos. Todėl optinės jungtys labai sumažina duomenų centrų bendrąsias nuosavybės sąnaudas.
