Redakcinė DI iliustracija: darbuotojas tvarko įmonės pirkimų dokumentus
DI agentai jau perima įmonių pirkimus: naujas startuolis pritraukė 56 mln. dolerių – kas laukia darbuotojų?
Įmonių pirkimų skyriuose vis dar gausu užduočių, kurios atrodo paprastos, bet kasdien sunaudoja šimtus darbo valandų: neatitinkančios sąskaitos, vėluojantys užsakymai, pasikeitusios kainos ir informacija, išskaidyta tarp skirtingų sistemų. San Fransiske įsikūręs startuolis „Fragment“ tvirtina sukūręs dirbtinio intelekto agentus, galinčius ne tik įvardyti tokius trikdžius, bet ir atlikti veiksmus jiems pašalinti. Įmonė paskelbė pritraukusi 56 mln. JAV dolerių.
Spalio 28 d. oficialiame bendrovės pranešime nurodoma, kad finansavimą sudaro A serijos investicija, kuriai vadovavo „8VC“, ir ankstesnis pradinis etapas, kurį kartu vedė „General Catalyst“ bei „A*“. Tarp privačių investuotojų minimi žinomi Silicio slėnio verslo atstovai. Pinigai bus skirti technologijai tobulinti ir darbui su didelėmis gamybos, energetikos bei prekių tiekimo įmonėmis plėsti.
Esminė „Fragment“ idėja susijusi su tuo, kas nutinka, kai verslo procesas neatitinka standartinio šablono. Tarkime, tiekėjas pristato dalį užsakymo, sąskaitoje įrašo kitą kiekį, o pirkimų sistemoje galioja dar ankstesnė kaina. Įprasta programa neatitikimą gali pažymėti raudonai, tačiau darbuotojui tenka tikrinti laiškus, sutartis ir sandėlio duomenis, susisiekti su kolegomis bei priimti sprendimą.
Naujoji platforma naudoja „Autonomous Context Engine“ (ACE) – sprendimą, kuris renka kontekstą iš jau veikiančių įmonės sistemų, prisitaiko prie jos taisyklių ir įgaliotiems DI agentams leidžia atlikti reikalingą veiksmų seką. Tai nėra universalus pokalbių robotas su gražia sąsaja: jo užduotis – suderinti informaciją ir užbaigti konkrečią operaciją. Bendrovė pabrėžia, kad klientams nereikia iš karto pakeisti visos turimos programinės įrangos.
„Fragment“ įvardija bendroves „Graybar“ ir „CNX“ kaip ankstyvus technologijos naudotojus. Vis dėlto nepriklausomo plataus masto tyrimo, kiek tiksliai laiko ar išlaidų sutaupo kiekvienas klientas, kol kas nepateikta. Įmonės deklaruojamą naudą būtina atskirti nuo rezultato, kurį konkreti Lietuvos organizacija galėtų garantuotai pasiekti.
Ką tai reiškia darbuotojams ir įmonėms?
Pirkimų administravimas nėra vien mygtukų spaudymas: jis apima derybas, tiekimo rizikos vertinimą, naujų partnerių paiešką ir sprendimus, kurių pasekmės gali būti milijoninės. Todėl automatizavus vien dokumentų neatitikimų taisymą nebūtinai išnyks pats pirkimų specialisto vaidmuo. Tačiau keisis užduočių sudėtis – žmogui gali likti daugiau išimčių, strateginių sprendimų ir atsakomybės už rezultatą, o mažiau rutininio duomenų sutikrinimo.
Ši riba turi ir rizikų. Jeigu DI agentas klaidingai supranta tiekėjo sąlygas, netinkamai pritaiko nuolaidą ar inicijuoja mokėjimą nepatikrinęs gavėjo, klaida gali turėti realią finansinę kainą. Įmonėms reikės aiškių teisių, operacijų žurnalo, patvirtinimų jautriems veiksmams ir galimybės sustabdyti automatiką. Tokios kontrolės svarbios ne mažiau už pažadėtą greitį.
Lietuvos gamybos ir logistikos bendrovėms ši kryptis aktuali dėl tarptautinių tiekimo grandinių. Skirtingų šalių valiutos, ilgi atsiskaitymo terminai ir kelių informacinių sistemų naudojimas sukuria tas pačias problemas, kurias „Fragment“ siekia spręsti. Vis dėlto programos taikymas priklausytų nuo duomenų saugos, integracijos su jau naudojama apskaita ir faktinės paslaugos kainos. Nėra duomenų, kad šis startuolis būtų paskelbęs apie konkrečius klientus Lietuvoje.
Dar viena platesnės DI automatizacijos bangos dalis
Šis pranešimas rodo, kaip DI rinka pereina nuo atsakymų į klausimus prie įgalioto veikimo skirtingose įmonės sistemose. Kartu tai kelia klausimą, kas atsako už neteisingai atliktą veiksmą ir kokio lygio žmogaus priežiūra būtina. Apie kitas DI diegimo versle pasekmes jau rašėme nagrinėdami „Barclays“ darbo vietų pokyčius.
„Fragment“ planuoja plėstis nuo tiesioginių pirkimų prie kitų veiklos procesų ir siūlyti kainodarą, paremtą atliktu darbu, o ne darbuotojų paskyrų skaičiumi. Tai būtų ryškus verslo programinės įrangos logikos pokytis. Tačiau didelė investicija dar nereiškia, kad technologija jau įrodyta visose pramonės šakose: tai naujo verslo modelio pradžia, kurios rezultatus reikės vertinti pagal tikrus klientų duomenis.
Vienas svarbių klausimų yra duomenų kokybė. Agentas, kuris pasitelkia kelias sistemas, nebūtinai žino, kuris šaltinis yra teisingas, kai atsargų, pristatymo ar sąskaitos duomenys prieštarauja vieni kitiems. Todėl diegimą racionalu pradėti nuo nedidelės užduočių grupės, iš anksto nustatant, kuriuos sprendimus sistema gali priimti pati, o kada būtinas žmogaus patvirtinimas. Kitaip automatizacija gali tik greičiau platinti senas apskaitos klaidas.
Pirkimų vadovams reikės vertinti ne vien pranešimuose žadamą darbo valandų taupymą, bet ir faktinę ekonominę grąžą. Svarbu, kiek klaidų aptinkama prieš apmokėjimą, ar mažėja tiekėjų skundų, ar darbuotojai gali paaiškinti kiekvieną sistemos sprendimą ir ar ji veikia pasikeitus sutarties sąlygoms. Tokie rodikliai geriau atskleis technologijos vertę nei pats faktas, kad įmonė pritraukė dešimtis milijonų dolerių.
Kaip vertinate šį straipsnį?
Prenumeruokite mūsų „YouTube“ kanalą ir mėgaukitės įdomiais vaizdo reportažais apie mokslą ir technologijas.
Trumpai, aiškiai ir be triukšmo – gaukite svarbiausias technologijų ir mokslo naujienas pirmieji.
DIENOS SKAITOMIAUSI
Kartus „iPhone Duo“ debiutas: sugenda vos per kelias valandas – „Apple“ pripažino problemą
2NASA paskelbė, kada planuojamas astronautų nusileidimas Menulyje
3Senovės žmonių DNR atskleidė netikėtą ledynmečio Europos istoriją
4„Palantir“ septyniems darbuotojams Lietuvoje rugsėjį mokėjo vidutiniškai po 74 tūkst. eurų: ką rodo skaičiai
5„Cannondale“ dviračių gamyba iš Nyderlandų iš dalies keliasi į Kėdainius: pokyčiai vyks iki 2027 metų
NAUJAUSI
Taip pat skaitykite
Atrinkome panašius straipsnius, kurie gali jums patikti.