„DeepSeek“ ir „Huawei“ smogia „Nvidia“ – kuria alternatyvą CUDA

Sekite TechNaujienos Google

„DeepSeek“ ir „Huawei“ paskelbė pradėjusios bendradarbiauti kuriant programavimo įrankius „Ascend“ DI lustams. Partnerystės tikslas – sumažinti priklausomybę nuo „Nvidia“ CUDA programinės ekosistemos, kuri daugelį metų buvo vienas didžiausių JAV lustų milžinės konkurencinių pranašumų.

Rugsėjo 30 d. paskelbta partnerystė apima naujas skaičiavimo ir komunikacijos bibliotekas bei „TileLang“ – aukštesnio lygio programavimo kalbą, kuri turėtų supaprastinti DI modelių optimizavimą „Huawei“ aparatinėje įrangoje.

CUDA svarba dažnai neįvertinama. „Nvidia“ dominuoja ne vien todėl, kad gamina galingus GPU, bet ir todėl, kad aplink CUDA per beveik du dešimtmečius susiformavo milžiniška programinės įrangos, bibliotekų ir kūrėjų ekosistema.

Kinija bando spręsti ne lustų, o programinės įrangos problemą

Kinijos bendrovės jau seniai kuria alternatyvius DI spartintuvus, tačiau vien pagaminti lustą neužtenka. Jei kūrėjams sunku perkelti modelius, trūksta bibliotekų ar optimizavimo įrankių, net techniškai pajėgus procesorius lieka gerokai mažiau patrauklus.

„DeepSeek“ ir „Huawei“ partnerystė nukreipta būtent į šį sluoksnį. „TileLang“ kuriama kaip paprastesnė priemonė rašyti efektyvų kodą DI spartintuvams, o dalis infrastruktūros bus atvirojo kodo.

Partneriai taip pat dirba su 128 „Ascend 950“ lustų „supernode“ sprendimu, skirtu dideliems DI modeliams mokyti ir vykdyti. Tai dalis platesnio „Huawei“ bandymo kurti ne vien atskirus lustus, bet pilną skaičiavimo platformą.

TechNaujienos.lt jau rašė apie kitą Kinijos bandymą spausti „Nvidia“ – „Alibaba“ pristatytą naują DI lustą ir modelių infrastruktūrą.

CUDA griūtis dar toli, bet konkurencija keičiasi

„Nvidia“ pranašumas išlieka milžiniškas. CUDA palaiko tūkstančius įrankių, bibliotekų ir programų, o didžioji dalis pasaulio DI infrastruktūros jau pastatyta aplink šią ekosistemą.

Tačiau Kinijai JAV eksporto ribojimai suteikė papildomą paskatą kurti savo alternatyvas. Jei „Huawei“ aparatinė įranga taps lengviau programuojama, tai mažins vieną svarbiausių barjerų vietos kūrėjams.

Ši konkurencija todėl vyksta ne vien dėl nanometrų, atminties pralaidumo ar skaičiavimo galios. Kova persikelia į programinės įrangos sluoksnį, kuriame „Nvidia“ iki šiol jautėsi ypač saugiai.