Redakcinė iliustracija, sugeneruota DI.
„Google“ pristatė du naujus DI lustus: vienas saugo duomenis net vykstant skaičiavimams
„Google“ lapkričio 9 dieną pristatė dar du aštuntos kartos dirbtinio intelekto procesorių variantus – TPU 8tx ir TPU 8i Max. Jie skirti ne paprastų vartotojų kompiuteriams, o duomenų centrams, kuriuose veikia dideli DI modeliai ir automatizuoti agentai. Vienas naujas lustas orientuotas į jautrių duomenų apsaugą, o kitas – į itin didelius užduočių kontekstus, kuriems reikia daug atminties ir skaičiavimo galios.

Šių naujienų reikšmė platesnė nei dar vienas procesorių pristatymas. DI bendrovės vis dažniau nori apdoroti vidinius dokumentus, finansinius duomenis ar programinį kodą neatsisakydamos griežtų konfidencialumo reikalavimų. Tuo pat metu auga agentinių sistemų, kurios turi nagrinėti ilgas informacijos sekas, poreikis. „Google“ teigia, kad keturi skirtingi TPU 8 kartos variantai dabar galėtų aptarnauti skirtingus tokio darbo etapus.
Kuo išsiskiria du nauji procesoriai
TPU 8tx yra skirtas konfidencialiems skaičiavimams. „Google“ kalba apie aparatinio lygmens duomenų apsaugą, kuri gali būti svarbi, kai įmonės naudoja privačią informaciją modeliams papildomai mokyti ar vykdyti DI agentus. Technologijos tikslas – sumažinti riziką, kad duomenys bus atskleisti skaičiavimo proceso metu. Tačiau tai nėra visų galimų saugumo problemų panaikinimas: būtini ir teisingi prieigos leidimai bei programinė apsauga.
TPU 8i Max sprendžia kitą problemą. Dideli DI modeliai vis dažniau vienu metu apdoroja ilgas programinio kodo bazes, vaizdo medžiagą arba kelių agentų užduotis. Tokiose sistemose ribojančiu veiksniu gali tapti ne pats aritmetinis našumas, o duomenų perdavimas tarp lusto ir atminties. „Google“ teigia į vieną paketą sujungusi du TPU 8i lustus ir taip padidinusi skaičiavimo bei atminties išteklius.
Bendrovės paskelbtais duomenimis, „8i Max“ turi dvigubai daugiau skaičiavimo galios, SRAM ir HBM atminties pralaidumo, lyginant su standartiniu TPU 8i. Šį teiginį reikia suprasti kaip gamintojo techninę specifikaciją, o ne įrodymą, kad kiekviena DI užduotis veiks dvigubai greičiau. Realūs rezultatai priklausys nuo modelio architektūros, programinės įrangos ir duomenų prieigos modelio.
Kodėl tai gali rūpėti Lietuvos verslui
„Google Cloud“ paslaugomis naudojasi ir Europos įmonės, todėl konfidencialių skaičiavimų galimybės svarbios ne vien JAV technologijų milžinėms. Lietuvos finansų, sveikatos priežiūros, teisės ir pramonės organizacijos taip pat svarsto, kaip dirbtinį intelektą naudoti su jautresniais dokumentais. Tačiau prieš renkantis sprendimą būtina įvertinti duomenų laikymo vietą, reguliavimą, užšifravimą, prieigos kontrolę ir konkrečias paslaugos sąlygas.
Įmonėms diegiant DI daugėja infrastruktūros pasirinkimų: vienos sistemos gali veikti vietoje, kitos – nuomojamuose duomenų centruose, trečios – per didžiųjų debesijos tiekėjų platformas. Su techninės konkurencijos mastu galima susipažinti ir mūsų DI infrastruktūros apžvalgoje, kur nagrinėjama platesnė lustų rinkos raida.
„Google“ pabrėžia, kad TPUs šiuo metu naudoja beveik šimtas jos klientų, nuo universitetų iki verslo įmonių. Vis dėlto nauji įrenginiai nėra automatiškai pasiekiami visiems vartotojams tą pačią dieną; konkrečios komercinės galimybės priklausys nuo duomenų centrų plėtros ir paslaugos sąlygų. Įmonėms taip pat svarbus ne vien procesorius, o kūrėjams patogi programinė aplinka.
Šioje konkurencijoje svarbus ir programinės įrangos suderinamumas. „Google“ siekia sumažinti kliūtis kūrėjams, kurie įpratę naudoti bendras DI sistemas. Daugiau apie skirtingas technologijų kryptis rašėme aptardami ankstesnę „Google“ debesijos plėtrą ir kitų skaičiavimo architektūrų bandymus.
Nauji TPU modeliai kol kas yra infrastruktūros, o ne vartotojo telefono naujiena. Jų įtaka pasijustų netiesiogiai – per naujas debesijos paslaugas, didesnius DI modelių kontekstus ir galimybę saugiau naudoti organizacijų informaciją. Tik realūs klientų bandymai parodys, kiek kiekvienas iš šių privalumų bus vertingas praktikoje.
Konfidencialūs skaičiavimai skiriasi nuo įprasto duomenų šifravimo vien saugojimo ar perdavimo metu. Jautri informacija turi būti apsaugota ir tada, kai ji apdorojama procesoriaus atmintyje. Tačiau aparatūros užtikrinamos saugos ribas lemia konkretus techninis įgyvendinimas, patikimos programos ir sistemos administravimas. Dėl to organizacijoms prieš diegiant tokį sprendimą svarbu aiškiai nustatyti grėsmių modelį – nuo ko norima apsisaugoti, kas gali pasiekti informaciją ir kokios rizikos lieka.
TPU 8i Max atvejis atskleidžia kitą DI rinkos problemą: modeliams ilgėjant, daugiau kainuoja ne tik matematiniai skaičiavimai, bet ir nuolatinis duomenų perkėlimas. Todėl gamintojai ieško būdų sujungti procesorius bei atmintį efektyvesniais paketais. Lietuvos programuotojams šie pokyčiai gali pasirodyti kaip spartesni debesijos DI agentai arba naujos kainodaros galimybės, tačiau realus efektas priklausys nuo paslaugų pasiekiamumo Europoje ir konkrečių užduočių. Kol kas neįmanoma teigti, kad visi DI vartotojai pajus spartėjimą iškart.
Šaltiniai: oficialus pranešimas; papildoma informacija.
Kaip vertinate šį straipsnį?
Trumpai, aiškiai ir be triukšmo – gaukite svarbiausias technologijų ir mokslo naujienas pirmieji.
DIENOS SKAITOMIAUSI
DI išbandytas su 100 tikros laboratorijos užduočių: rezultatai atskleidė rimtas klaidas
2„Meta“ pristatė „Muse Spaces“: DI leidžia susikurti asmeninę programėlės erdvę paprastu prašymu
3NASA parodė 4 kilometrų aukščio kalnus prie Mėnulio ašigalio: fotografijoje – būsimos misijos vietovė
4Hakeriai Europoje perėmė šaldymo sistemas: tyrėjai aptiko daugiau kaip 5 000 atvirų įrenginių
5„SonicWall“ perspėja dėl naudojamos VPN spragos: gali būti apeinamas net dviejų veiksnių prisijungimas
NAUJAUSI
Taip pat skaitykite
Atrinkome panašius straipsnius, kurie gali jums patikti.