„DeepMind“ teigia, kad „Google“ dirbtiniam intelektui išleis daugiau nei 100 mlrd. JAV dolerių

Sekite TechNaujienos Google

„Google“ dirbtinio intelekto padalinio vadovas teigė, kad laikui bėgant bendrovė išleis daugiau nei 100 mlrd. JAV dolerių dirbtinio intelekto technologijoms kurti – tai dar vienas Silicio slėnį apėmusių dirbtinio intelekto ginklavimosi varžybų ženklas.

„Stargate“ – 100 mlrd. JAV dolerių vertės superkompiuteris

Pirmadienį (balandžio 15 d.) Vankuveryje vykusioje „TED“ konferencijoje „Google DeepMind“ vyriausiasis vykdomasis direktorius Demis Hassabis buvo paklaustas apie galimą 100 mlrd. JAV dolerių vertės superkompiuterį, pavadintą „Stargate“, kurį planuoja sukurti „Microsoft“ ir „OpenAI“.

„Mes nekalbame apie konkrečius skaičius, bet manau, kad laikui bėgant investuojame daugiau“, – atsakė Hassabis, nepateikdamas detalių apie išlaidas.

Jis taip pat sakė ir kad „Alphabet“ turi didesnę skaičiavimo galią nei konkurentai, įskaitant „Microsoft“.

Naujausi straipsniai

2 min. skaitymo • prieš 9 minutės

„Palantir“ septyniems darbuotojams Lietuvoje rugsėjį mokėjo vidutiniškai po 74 tūkst. eurų: ką rodo skaičiai

2 min. skaitymo • prieš 29 minutės

15 000 grafikos procesorių atkūrė pirmuosius du milijardus Visatos metų: mokslininkai pristatė „Lumina“

3 min. skaitymo • prieš 49 minutės

Lietuvos mokslininkai kuria medienos pakaitalą iš šiaudų ir kanapių: plokštėms nereikia įprasto kaitinimo

Visi naujausi straipsniai →

Susivienijimo su „Google“ priežastys

Hassabis 2010 m. buvo vienas iš „DeepMind“ įkūrėjų, kol prieš dešimtmetį ją įsigijo „Google“.

„Viena iš priežasčių, kodėl 2014 m. susivienijome su „Google“, yra ta, kad žinojome, jog norint pasiekti AGI mums reikės daug skaičiavimų“, – tęsė jis, turėdamas omenyje dirbtinį bendrąjį intelektą – diskutuotiną ribą, kuri gali reikšti mašinas, geriau nei žmonės atliekančias įvairias užduotis.

„Būtent tai ir įvyko“, – sakė jis. „O „Google“ turėjo ir tebeturi daugiausiai kompiuterių“.

Pasak jo, pasaulinis susidomėjimas, kurį sukėlė „OpenAI“ „ChatGPT“, parodė Hassabiui, kad visuomenė yra pasirengusi priimti dirbtinio intelekto sistemas, net jei jos vis dar turi trūkumų ir yra linkusios klysti.