„Rivian“ įsigijo DI bendrovę: automobilius mokys vairuoti virtualiuose pasauliuose

Sekite TechNaujienos Google

Amerikiečių elektromobilių gamintoja „Rivian“ įsigijo Didžiojoje Britanijoje įsikūrusią bendrovę „Third Dimension“, kuriančią technologijas, galinčias iš dvimačių vaizdų suformuoti trimačius pasaulio modelius. Įsigijimo tikslas – padėti tobulinti autonominio vairavimo sistemas ir sukurti daugiau realias kelio situacijas imituojančių treniruočių aplinkų.

Automobilių autonomijai būtina ne tik atpažinti kelyje esančius objektus, bet ir numatyti jų judėjimą bei pasirinkti saugius veiksmus. Realiame pasaulyje pasitaiko milijonai situacijų, įskaitant tokias, kurių pavojinga specialiai kartoti bandymų poligone. Dėl to virtualūs pasauliai tampa svarbia autonominio vairavimo kūrėjų priemone.

Apie sandorį spalio 22 dieną pranešė „TechCrunch“, remdamasis „Rivian“ pateikta informacija. Bendrovės teigimu, „Third Dimension“ specializuojasi kuriant 3D rekonstrukcijas, kurias galima naudoti realistiškų aplinkų sintezei ir vairavimo algoritmų mokymui.

Šio proceso esmė – ne vien gražus vaizdo žaidimą primenantis pasaulis. Naudingas modelis turi teisingai atspindėti objektų padėtį, matmenis, matomumą ir judėjimo dinamiką. Jei į virtualią aplinką perkeliama netiksliai išmatuota sankryža, joje gerai pasirodžiusi sistema nebūtinai saugiai elgsis realybėje.

Naujausi straipsniai

4 min. skaitymo • prieš 10 minučių

„Spotify“ atskleidė stulbinantį skaičių: iš rekomendacijų pašalinta daugiau kaip 50 mln. DI šlamšto kūrinių

4 min. skaitymo • prieš 30 minučių

Buvęs „OpenAI“ mokslo vadovas pritraukė 215 mln. dolerių: robotai laboratorijose ieškos naujų vaistų

4 min. skaitymo • prieš 50 minučių

40 mln. peržiūrų sulaukusio vaizdo klipo režisierius prabilo: DI kopijos vos neprivertė mesti kino

Visi naujausi straipsniai →

Bendrovėms didelę vertę turi galimybė virtualioje aplinkoje bandyti retas ir pavojingas situacijas. Pavyzdžiui, algoritmas gali kartoti reakciją į staiga į kelią įžengusį žmogų, apledėjusią kelio dangą ar netikėtai užgesusį šviesoforą. Tačiau norint gauti patikimą rezultatą, simuliacijoje būtina tiksliai modeliuoti jutiklių klaidas, stabdymo kelią ir kitų eismo dalyvių elgesį. Net nedidelė paklaida gali pakeisti išvadą apie saugumą. Dar svarbu nustatyti, ar automobilių sistemos mokomos vien tik idealiai sukurtuose miestuose, ar ir neįprasto ženklinimo bei sudėtingos infrastruktūros aplinkose. Tai ypač aktualu Europos šalims, kur eismo sąlygos, kelių ženklinimas ir taisyklės skiriasi. Didėjantis virtualių bandymų skaičius yra naudingas tik tuomet, jei kartu vertinama, kiek realiame kelyje sumažėjo žmogaus įsikišimo poreikis.

Kaip virtualūs kilometrai gali pakeisti bandymus

Vienas virtualaus testavimo pranašumų – galimybė tą patį pavojingą scenarijų pakartoti tūkstančius kartų. Pavyzdžiui, galima keisti kito automobilio greitį, apšvietimą, lietaus stiprumą arba netikėtai pasirodžiusio pėsčiojo trajektoriją. Kiekviename variante patikrinama, ar sistema išlaiko saugų atstumą ir ar laiku sureaguoja.

Tačiau tokie bandymai negali visiškai pakeisti realių kilometrų. Kameras veikia purvas, saulės blyksniai, prasti kelio ženklai ir jutiklių gedimai, kuriuos sunku be klaidų atkurti kompiuteryje. Dėl to autonominio vairavimo projektai vis dar reikalauja realių bandymų ir nepriklausomo saugumo vertinimo.

„Rivian“ kuria vairuotojo pagalbos technologijas savo elektromobiliams. Įsigyta 3D modeliavimo kompetencija gali pagreitinti jų plėtrą, tačiau sandoris savaime nereiškia, kad klientai netrukus galės visada važiuoti nesilaikydami rankų ant vairo ar nesekdami kelio.

Virtualiose aplinkose galima mokyti ne tik važiuoti įprastais keliais, bet ir išbandyti skirtingus vairuotojo elgesio modelius. Pavyzdžiui, kitas automobilis gali netikėtai persirikiuoti neparodęs posūkio signalo, o pėsčiasis – sustoti kelio viduryje. Tokių scenarijų įvairovė padeda aptikti situacijas, kuriose algoritmas priima klaidingą sprendimą. Vis dėlto vertingiausi tampa tik tie duomenys, kuriuos galima susieti su realiais stebėjimais. Jei modelio sukurtas pasaulis per daug tvarkingas, jame išmokta vairavimo strategija gali nepasiteisinti senamiesčių gatvėse ar blogai pažymėtuose keliuose. Todėl „Rivian“ įsigytos technologijos vertę reikės vertinti pagal tai, ar jos padeda sumažinti realių klaidų ir pavojingų žmogaus įsikišimo atvejų skaičių. Dar svarbu, kad sistema aiškiai informuotų vairuotoją apie veikimo ribas, ypač kai eismo sąlygos neatitinka jos galimybių.

Šio sektoriaus pažanga turėtų būti vertinama pagal patikrintas sąlygas, o ne vien pristatymų įspūdį. Nepriklausomi rezultatai padėtų suprasti, ką iš tikrųjų pakeitė naujoji technologija.

Kodėl ši kryptis įdomi visai automobilių rinkai

Autonominio vairavimo kūrėjai konkuruoja ne tik jutikliais ir procesoriais, bet ir duomenų kokybe. Bendrovė, sugebanti greičiau sukurti patikimus sudėtingų scenarijų modelius, gali sumažinti dalį programinės įrangos bandymų sąnaudų. Tačiau mokymo duomenų gausa dar nėra tiesioginis saugumo įrodymas.

„TechNaujienos.lt“ neseniai rašė apie autonominių lėktuvų kūrimą ir robotaksi bandymus sudėtingomis žiemos sąlygomis. Abi temos primena, kad kompiuterinis valdymas turi veikti ne tik demonstracijose, bet ir blogiausiomis dienomis.

Artimiausiems „Rivian“ autonomijos projektams svarbiausi bus skaidrūs testavimo rezultatai, vairuotojo atsakomybės apibrėžimas ir reguliuotojų reikalavimai. „Third Dimension“ įsigijimas suteikia naują įrankį šių tikslų siekti, bet galutinį atsakymą dėl pažangos pateiks realus sistemos elgesys kelyje.