„Apple“ dirbtinio intelekto (DI) tyrėjų komanda paskelbė dokumentą, kuriame teigiama, kad dauguma pirmaujančių didelės kalbos dirbtinio intelekto modelių (LLM) iš tikrųjų nesugeba pažangiai mąstyti, nepaisant to, kokie protingi jie iš pirmo žvilgsnio gali atrodyti.
Atrodo, kad didieji kalbos modeliai, arba LLM, tokie kaip „ChatGPT“, kasmet tampa vis pažangesni ir „protingesni“. Tačiau jų loginis mąstymas iki šiol nelabai patobulėjo.
Remiantis „Apple“ tyrimu, dabartinių LLM galimybės „gali būti panašesnės į sudėtingą šablonų atitikimą, o ne į tikrą loginį samprotavimą“.
Taigi, gali būti, kad atėjo laikas sutelkti dėmesį į saugesnių dirbtinio intelekto modelių kūrimą prieš bandant kurti protingesnius.
LLM turi sunkumų su pradinių klasių matematika
„Apple“ kompanijos dirbtinio intelekto tyrėjai paskelbė naujo lyginamojo testo ‚GSM-Symbolic‘ rezultatus, kurie tapo visiškai nauju iššūkiu dideliems kalbos modeliams.
Testas atskleidė, kad šiuolaikiniai geriausi dirbtinio intelekto modeliai turi ribotas samprotavimo galimybes.
Tiesą sakant, „GSM-Symbolic“ testas atskleidė, kad tyrime dalyvavę dirbtinio intelekto modeliai susidūrė su sunkumais sprendžiant pagrindinius pradinių klasių matematikos uždavinius. Kuo sudėtingesni buvo klausimai, tuo prasčiau dirbtinis intelektas veikė.
„Į loginį problemos pagrindimą įtraukus iš pažiūros svarbios, bet galiausiai nereikšmingos informacijos, visų moderniausių modelių našumas gerokai sumažėjo – iki 65 %.
Svarbu tai, kad mes įrodėme, jog LLM patiria sunkumų net tada, kai jiems pateikiami keli to paties klausimo pavyzdžiai arba pavyzdžiai, kuriuose yra panašios nereikšmingos informacijos.“ – savo darbe aiškina tyrėjai.
Tai reiškia, kad šiuolaikiniai pažangiausi dirbtinio intelekto modeliai lengvai supainioja loginius klausimus, pavyzdžiui, matematikos uždavinius.
Jie remiasi matematikos uždavinių modelių kopijavimu mokymo duomenyse, tačiau jiems sunku atlikti matematinius veiksmus taip, kaip tai gali padaryti žmogus. Tai rodo, kad dideli kalbos modeliai tik atrodo protingi, nors iš tikrųjų jie tiesiog labai gerai moka vaidinti protingus.
„OpenAI“ teiginiai prisieda prie „Apple“ išvadų patvirtinimo
Visa tai atkartoja „OpenAI“ generalinio direktoriaus Samo Altmano pastabas apie tai, kad dabartinis dirbtinis intelektas iš tikrųjų yra „neįtikėtinai kvailas“.
„OpenAI“ yra ‚ChatGPT‘ kompanija, o Altmanas ambicingai siekia sukurti dirbtinį bendrąjį intelektą, kuris gebėtų iš tikrųjų logiškai mąstyti.
Atrodo, kad „Apple“ tyrimas Samo Altmano žodžius patvirtina, nes jame daroma išvada:
„Manome, kad būtina tęsti mokslinius tyrimus, siekiant sukurti dirbtinio intelekto modelius, gebančius formaliai samprotauti, peržengiant modelių atpažinimo ribas ir siekiant patikimesnių ir labiau apibendrinančių problemų sprendimo įgūdžių.“
Nors DI dar nėra protingas, bet vis dar gali būti pavojingas
Jei „Apple“ dirbtinio intelekto komandos paskelbti tyrimai yra tikslūs, šiandieniniai pirmaujantys dideli kalbos modeliai sunkiai įveiktų net ir elementariausias matematikos užduotis. Tačiau tai nereiškia, kad dirbtinis intelektas vis dar negali būti galingas įrankis, kuris gali būti neįtikėtinai naudingas arba pavojingas.
Tiesą sakant, „Apple“ tyrimas atskleidė pagrindinę dirbtinio intelekto stiprybę ir galimą pavojų – jo gebėjimą mėgdžioti.
Gali atrodyti, kad tokie LLM, kaip „ChatGPT“, geba samprotauti taip, kaip žmonės, tačiau, kaip pažymima šiame tyrime, tai tik žmogaus kalbą ir modelius kopijuojantis dirbtinis intelektas.
Galbūt tai nėra taip pažengę, kaip tikras loginis mąstymas, tačiau dirbtinis intelektas labai gerai mėgdžioja kitus.
Pavyzdžiui, technologijų tematikos „YouTube“ vaizdo įrašų kūrėjas Marquesas Brownlee „X“ platformoje paskelbė, kad viena bendrovė, naudodama dirbtinį intelektą, atkartojo jo balsą savo produkto reklamoje, su kuria Brownlee nebuvo susijęs.
Tačiau dirbtinio intelekto sukurtas apsimetėlis yra labai panašus į tikrąjį Brownlee balsą. Akivaizdu, kad reklama buvo siekiama apgauti žiūrovus, kad jie manytų, jog Brownlee remia jų produktą.
Deja, tokių incidentų pasitaiko vis dažniau. Vidutiniai naudotojai gali nemanyti, kad tai jiems turi įtakos, tačiau jie tikriausiai yra svarbiausias dirbtinio intelekto pramonės aspektas. Kita vertus, galima pasidžiaugti, kad tokie pagrindiniai įrankiai kaip „ChatGPT“ ar „Gemini“ yra naudingi daugeliui žmonių.
Tačiau būdai, kuriais dirbtinis intelektas taip pat piktnaudžiaujama giluminėms klastotėms, apgaulei ir sukčiavimui, kelia rimtą pavojų šios technologijos saugumui ir visiems, kurie sąmoningai ar ne sąveikauja su ja.
Taip patskaitykite
