DI jau atkuria tai, ką žmogus mato, vien iš smegenų skenavimo – naujam žmogui pakanka valandos

Sekite TechNaujienos Google

Mintis, kad kompiuteris galėtų pažvelgti į žmogaus smegenų aktyvumą ir atkurti jo matomą vaizdą, dar visai neseniai skambėjo kaip mokslinė fantastika. Weizmanno mokslo instituto tyrėjai dabar parodė DI sistemą, kuri tai daro gerokai greičiau nei ankstesni metodai.

„Brain-IT“ naudoja funkcinio magnetinio rezonanso tomografijos (fMRI) duomenis ir iš jų rekonstruoja vaizdą, kurį žmogus tuo metu stebi. Sistema bando atkurti ne vien bendrą objektų prasmę, bet ir jų išdėstymą, spalvas bei kompoziciją.

Didžiausias šuolis – personalizavimo laikas. Weizmanno institutas skelbia, kad ankstesniems metodams naujo žmogaus smegenų „kalbai“ išmokti reikėjo dešimčių valandų skenavimo. „Brain-IT“ tam pakanka maždaug vienos valandos.

DI ieško to, kas bendra skirtingoms smegenims

Pagrindinė problema yra paprasta: dviejų žmonių smegenys nėra identiškos. Net žiūrint į tą pačią nuotrauką aktyvumo žemėlapiai gali skirtis. Ankstesnės sistemos todėl dažnai būdavo treniruojamos konkrečiam žmogui.

Naujausi straipsniai

3 min. skaitymo • prieš 44 minutės

Fizikai sustiprino superlaidumą pasitelkę tai, ką vadiname „tuščia erdve“

3 min. skaitymo • prieš 49 minutės

Pentagonas kuria „Autowarcom“ – naują keturių žvaigždučių vadovybę dronų ir DI karui

3 min. skaitymo • prieš 54 minutės

Kinijoje rastas „ketursparnis“ dinozauras verčia perrašyti skrydžio istoriją

Visi naujausi straipsniai →

Weizmanno komanda pasirinko kitą kelią. Tyrėjai padalijo smegenų aktyvumą į maždaug 40 tūkst. trimačių vienetų – vokselių – ir ieškojo pasikartojančių funkcinių modelių. Sistema mokėsi atpažinti, kurios aktyvumo savybės skirtinguose žmonėse susijusios su spalva, objekto vieta ar semantine jo reikšme.

Taip atsirado savotiškas universalus „vertėjas“ tarp vaizdo ir smegenų aktyvumo. Modelis turi ir kodavimo, ir dekodavimo dalį: viena prognozuoja, kokį smegenų atsaką sukeltų tam tikras vaizdas, kita bando iš smegenų aktyvumo tą vaizdą atkurti.

„TechNaujienos.lt“ apie panašią kryptį rašė dar 2024 m., kai DI jau galėjo iš smegenų duomenų atkurti žmogaus stebimus objektus. Naujoji sistema išsiskiria tuo, kad gerokai sumažina individualaus apmokymo poreikį.

Iki tikro „minčių skaitymo“ dar labai toli

Nors rezultatas skamba stulbinamai, „Brain-IT“ neskaito laisvų žmogaus minčių. Eksperimento metu žmogus žiūri į vaizdą, jo smegenys skenuojamos fMRI aparatu, o DI iš šių duomenų bando rekonstruoti vizualinę informaciją.

Tai reiškia, kad sistema negali tiesiog stovėti šalia žmogaus ir „pamatyti“, ką jis galvoja. Jai reikia didelio medicininio skenerio, iš anksto surinktų duomenų ir aiškiai kontroliuojamų sąlygų.

Vis dėlto tyrėjai jau žiūri toliau. Prof. Michal Irani komanda planuoja dirbti su garso informacijos dekodavimu, o dar tolimesnėje perspektyvoje – su vaizdo sekomis. Būtent čia atsiranda intriguojanti galimybė kada nors rekonstruoti sapnų fragmentus.

Apie sapnų atkūrimo technologijas mokslininkai kalba jau ne pirmus metus. „Brain-IT“ rodo, kad pagrindinė kliūtis po truputį traukiasi: DI vis geriau išmoksta rasti bendrą struktūrą tarp labai skirtingų žmonių smegenų.