Ar galite įsivaizduoti dirbtinį intelektą, kuris geba atskirti škotišką viskį nuo amerikietiško ir išskirti stipriausius ingredientų aromatus geriau už profesionalius degustatorius? Panašu, kad tai – jau įmanoma.
Atpažino analizuodamas duomenis
Fraunhoferio procesų inžinerijos ir pakavimo instituto (Vokietija) mokslininkas Andreasas Grasskampas kartu su kolegomis apmokė dirbtinio intelekto molekulinio kvapo prognozavimo algoritmą, pavadintą „OWSum“, remdamiesi skirtingų viskių aprašymais.
Tada, atlikę 16 mėginių – devynių rūšių škotiško viskio ir septynių rūšių amerikietiško burbono ar viskio – tyrimą, jie pateikė „OWSum“ užduotį atskirti šių dviejų šalių gėrimus pagal raktinius žodžius, apibūdinančius jų skonį, pavyzdžiui, gėlių, vaisių, medienos ar dūmų.
Naudodamasis vien šiais žodžiais, dirbtinis intelektas beveik 94 proc. tikslumu nustatė, iš kurios šalies yra gėrimas.
Tikslumas siekė iki 100 proc.
Kadangi sudėtingą viskio aromatą lemia daugelio cheminių junginių nebuvimas arba buvimas, tyrėjai taip pat pateikė dirbtiniam intelektui etaloninių duomenų rinkinį, kurį sudarė 390 viskiuose dažniausiai aptinkamų molekulių.
Pateikus dirbtiniam intelektui dujų chromatografijos ir masės spektrometrijos duomenis, rodančius, kokių molekulių yra spiritinių gėrimų mėginiuose, „OWSum“ gebėjimas atskirti amerikietiškus ir škotiškus viskius padidėjo iki 100 proc.
„Gražu tai, kad dirbtinis intelektas yra labai nuoseklus. Apmokyti ekspertai vis dar yra subjektyvūs“, – teigė mokslininkas A. Grasskampas
Tyrimas turi platesnes pritaikymo galimybes
Nustatyti viskio aromatą nėra paprasta. Dauguma stipriausių viskio natų yra sudėtingas cheminių medžiagų mišinys, kurios sąveikauja nosyje ir netgi maskuoja viena kitą, kad sukurtų tam tikrą aromato įspūdį. Dėl šios sąveikos labai sunku nuspėti viskio aromatą pagal jo cheminę charakteristiką.
Tad šis naujausias vokiečių mokslininkų tyrimas – žingsnis link automatizuotų sistemų, galinčių nuspėti sudėtingą viskio aromatą pagal jo molekulinę sudėtį.
Be to, tyrimą atlikę mokslininkai mano, kad jų sukurtą metodą galima pritaikyti ne tik viskio srityje. Jis galėtų padėti atpažinti padirbtus produktus pagal kvapo neatitikimus ar rasti būdų, kaip perdirbtą plastiką, skleidžiantį nemalonų kvapą, įmaišyti į naujus gaminius, kad perdirbto plastiko kvapas nebūtų juntamas.
Taip patskaitykite
