AMD už 8,2 mlrd. JAV dolerių perka Fei-Fei Li „World Labs“ – kodėl tai svarbu?
AMD žengia daug toliau nei procesoriai ir vaizdo plokštės. Bendrovė susitarė už maždaug 8,2 mlrd. JAV dolerių akcijomis įsigyti Fei-Fei Li įkurtą „World Labs“ – vieną ryškiausių bendrovių, kuriančių vadinamuosius pasaulio modelius ir erdvinį dirbtinį intelektą.
Sandoris svarbus ne tik dėl sumos. „World Labs“ kuria sistemas, kurios turi ne vien generuoti tekstą ar vaizdus, bet suprasti trimatę erdvę, objektų padėtį, judėjimą ir priežastinius ryšius realiame pasaulyje. Būtent tokios technologijos laikomos vienu svarbiausių žingsnių link pažangesnės robotikos, simuliacijų ir fizinio DI.
AMD ir „World Labs“ nėra nauji partneriai. Dar šių metų kovą AMD paskelbė investavusi į bendrovę ir teigė, kad erdvinis intelektas gali tapti vienu iš pagrindinių kitos DI bangos sluoksnių.
Ką iš tikrųjų kuria „World Labs“
„World Labs“ įkūrė kompiuterinės regos pionierė Fei-Fei Li kartu su Justinu Johnsonu, Benu Mildenhallu ir Christophu Lassneriu. Bendrovės pagrindinis tikslas – kurti modelius, kurie ne tik „mato“ sceną, bet ir supranta, kaip ji sudaryta bei kaip joje galima veikti.
Pirmasis bendrovės produktas „Marble“ iš tekstų, nuotraukų ar vaizdo įrašų gali generuoti nuoseklius 3D pasaulius. Rugsėjį „World Labs“ pristatė ir naują modelį „Atlas“, kuris nuo pradžių mokytas dirbti su tekstu, vaizdais, vaizdo įrašais ir 3D informacija vienoje sistemoje.
Toks požiūris smarkiai skiriasi nuo klasikinių didžiųjų kalbos modelių. Tekstinis DI gali puikiai aprašyti kambarį, tačiau robotui to nepakanka – jis turi suprasti, kur tiksliai yra stalas, kaip toli yra puodelis, ar objektą galima saugiai paimti ir kas nutiks jį pajudinus.
„World Labs“ būtent čia mato kitą didelį DI proveržį. Bendrovės teigimu, ateities modeliai turės suvokti erdvę ir laiką, generuoti naviguojamas aplinkas bei prognozuoti veiksmų pasekmes.
AMD savo ruožtu gauna ne tik komandą ir programinę įrangą. Ji gauna technologiją, kuri gali būti tiesiogiai pritaikyta jos pačios GPU, duomenų centrų ir robotikos strategijai.
Kodėl AMD už tai moka milijardus
Pastaruosius kelerius metus AMD agresyviai bando mažinti atotrūkį nuo „Nvidia“ DI rinkoje. Vien lustų nebeužtenka – klientai nori visos ekosistemos: aparatinės įrangos, programinės platformos, modelių, įrankių ir paruoštų sprendimų.
„World Labs“ įsigijimas leidžia AMD priartėti prie vadinamojo „physical AI“ – sistemų, kurios veikia ne vien ekrane, bet ir realiame pasaulyje. Tai apima robotus, autonomines sistemas, gamyklų automatizavimą, skaitmeninius dvynius ir sudėtingas treniravimo simuliacijas.
Ši kryptis tampa vis svarbesnė ir konkurentams. „Nvidia“ jau aktyviai kuria robotikos platformas, simuliacijų aplinkas ir DI infrastruktūrą, todėl AMD reikia ne tik greitesnių lustų, bet ir nuosavos programinės bei modelių bazės.
TechNaujienos.lt anksčiau rašė apie milžinišką „Nvidia“ DI infrastruktūros plėtrą. AMD sandoris rodo, kad konkurencija persikelia į dar aukštesnį lygį – dabar kovojama ne vien dėl GPU našumo, bet ir dėl to, kas valdys modelius, simuliacijas bei robotikos programinį sluoksnį.
AMD jau yra viena iš „World Labs“ investuotojų ir anksčiau bendradarbiavo optimizuojant modelių mokymą bei inferenciją su „AMD Instinct“ GPU. Todėl sandoris nėra visiškai netikėtas – jis labiau primena ankstesnės partnerystės pavertimą strateginiu įsigijimu.
„World Labs“ savo oficialiame puslapyje save apibūdina kaip erdvinio intelekto bendrovę, kuriančią modelius, galinčius suvokti, generuoti, samprotauti ir sąveikauti su virtualiais bei fiziniais pasauliais. AMD apie savo ankstesnę investiciją į bendrovę išsamiau skelbė „AMD Ventures“ puslapyje.
Kaip vertinate šį straipsnį?
Prenumeruokite mūsų „YouTube“ kanalą ir mėgaukitės įdomiais vaizdo reportažais apie mokslą ir technologijas.
Trumpai, aiškiai ir be triukšmo – gaukite svarbiausias technologijų ir mokslo naujienas pirmieji.
DIENOS SKAITOMIAUSI
Kaip apsaugoti telefoną nuo įsilaužimo: svarbiausi nustatymai, kuriuos verta įjungti
2„Meta“ tiesia 7 000 km kabelį per Atlantą – kodėl?
3USB-C kabeliai atrodo vienodai, bet gali skirtis kelis kartus: kaip neapsigauti perkant
4Ką draudžiama kelti į ChatGPT ir kitus DI įrankius darbe: 8 duomenų tipai, kuriuos reikia saugoti
5Internetas lėtas – kaltas „Wi-Fi“ ar tiekėjas? 10 minučių testas namuose
NAUJAUSI
Taip pat skaitykite
Atrinkome panašius straipsnius, kurie gali jums patikti.