Lotynų kalbos mokslininkai naudoja dirbtinį intelektą, kad atskleistų senovės Romos tekstų paslaptis

Dirbtiniam intelektui (DI) vis sparčiau skverbiantis į įvairias mūsų gyvenimo ir mokslo sritis, dažniau atskleidžiamos jo galimybės spręsti seniai neišspręstas mįsles. Dabar lotynų kalbos tyrėjai pasitelkė DI, kad išanalizuotų tūkstančius kasmet atrandamų senovės Romos įrašų. Nuo imperatorių įsakymų iki gatvių grafičių – šie tekstai atskleidžia romėnų kasdienybę, tačiau iki šiol buvo sunkiai įskaitomi. Naujausi tyrimai rodo, kad DI gali tapti itin naudingu įrankiu šių istorinių mįslių sprendimui.

DI įrankis iššifruoja senovės Romos tekstus

„Google“ tyrėjai kartu su mokslininkais sukūrė naują dirbtinio intelekto (DI) įrankį, padedantį atkurti senovės Romos įrašus – nuo imperatorių įsakymų iki gatvės grafičių ar įspėjimų „Saugokitės šuns“.

Šie tekstai – vertingas šaltinis apie romėnų kalbą, visuomenę ir kasdienybę. Tačiau jų fragmentiškumas ilgai trukdė tiksliai nustatyti jų kilmę.

Pasak tyrimo bendraautoriaus, „Google“ DI laboratorijos „DeepMind“ mokslininko Yannio Assaelio, tokie įrašai ypač vertingi istorikams, nes jie suteikia tiesioginių įrodymų apie senovės žmonių mąstymą, kalbą, visuomenę ir istoriją. Vis dėlto, per tūkstantmečius patirta žala apsunkina galimybę žinoti, kur ir kada šie įrašai buvo parašyti.

Viena iš naujojo DI modelio kūrėjų, Notingamo universiteto (Jungtinė Karalystė) epigrafė Thea Sommerschield sako, kad istorijos studijavimas per įrašus yra tarsi milžiniškos dėlionės sprendimas. 

Anot jos, viena izoliuota dėlionės detalė nepadės išspręsti viso paveikslo. Kad tai padarytume, turime ieškoti daugiau tarpusavyje apjungiančių detalių, siekiant išryškinti bendrą vaizdą.

„Aeneas“: DI, atkuriantis prarastą praeitį

Norėdami įveikti senovės tekstų iššifravimo sunkumus, mokslininkai sukūrė generatyvinį neuroninį tinklą „Aeneas“. Šis DI įrankis pavadintas Trojos didvyrio vardu. 

„Aeneas“ geba atpažinti sudėtingus duomenų ryšius ir padeda atkurti trūkstamą informaciją senoviniuose įrašuose.

Modelis buvo apmokytas naudojant 176 861 lotynišką įrašą. Iš viso buvo gauta apie 16 mln. simbolių, iš kurių 5 proc. turėjo ir vaizdų. Duomenų bazė apėmė datą, vietą ir reikšmę įrašų iš 62 Romos provincijų, kurios per 2000 metų istoriją driekėsi per 5 milijonus kvadratinių kilometrų.

Pasak „DeepMind“, daugiau nei 20 istorikų, išbandžiusių modelį, nurodė, kad „Aeneas“ suteikė vertingą atspirties tašką net 90 proc. atvejų. Ypač, kai buvo naudojamas kartu su mokslininkų patirtimi, o ne vietoje jos.