Dėl „Anthropic“ dirbtinio intelekto modelio – skubus Europos bankų susirinkimas: kas vyksta?

Europos Centrinis Bankas (ECB) skubiai sušaukė euro zonos bankų susitikimą dėl sparčiai augančių kibernetinio saugumo grėsmių, susijusių su naujos kartos dirbtinio intelekto (DI) modeliais, ypatingai nauju technologijų bendrovės „Anthropic“ kūriniu – „Claude Mythos“. Reguliuotojai baiminasi, kad pažangūs modeliai gali gerokai paspartinti kritinių programinės įrangos spragų paiešką ir jų išnaudojimą, todėl bankams gali nebelikti pakankamai laiko reaguoti į atakas, praneša „Financial Times“.

ECB bankams siųs aiškų signalą

„Financial Times“ teigimu, ECB šiandien surengs neeilinį susitikimą, kuriame reguliuotojai aptars, kaip bankai turėtų reaguoti į naujos kartos DI modelių atskleidžiamas saugumo spragas bei gerokai paspartinti apsaugos priemonių diegimą.

Leidiniui interviu kalbėjęs ECB vicepirmininkas Frankas Eldersonas teigė, kad dabartinis kibernetinio saugumo tempas tampa nebeadekvatus sparčiai tobulėjančioms technologijoms. Jo teigimu, anksčiau savaites ar net mėnesius trunkantis reagavimas į programinės įrangos pažeidžiamumus buvo laikomas pakankamu, tačiau dabar situacija keičiasi.

Pasak F. Eldersono, bankams teks gerokai sparčiau diegti saugumo pataisas, nes pažangūs modeliai gali itin greitai nustatyti, kokia konkreti spraga buvo užtaisyta po programinės įrangos atnaujinimo.

Nerimą sukėlė „Claude Mythos Preview“

Didžiausias dėmesys šiuo metu krypsta į „Anthropic“ kuriamą modelį „Claude Mythos Preview“. Bendrovė anksčiau skelbė, kad ši sistema, sukurta kibernetinio saugumo sričiai, aptiko tūkstančius aukšto pavojingumo pažeidžiamumų įvairiose operacinėse sistemose ir interneto naršyklėse, kuriose spragos buvo ištaisytos ne vieną dešimtmetį. Dėl šių galimybių modelis kol kas nebuvo pristatytas platesniam naudojimui.

Nepaisant to, „Anthropic“ šiuo metu leidžia jį testuoti ribotam organizacijų ratui, tačiau daugiausia JAV institucijoms ir bankams. Tai reiškia, kad dauguma Europos finansų institucijų šiuo metu neturi galimybės pilnai įvertinti, kaip tokie modeliai galėtų pakeisti dabartinę kibernetinio saugumo situaciją ir kokios yra realios Europos spragos šioje srityje.

TAIP PAT SKAITYKITE: Kibernetinis saugumas 2026 metais: ką iš tikrųjų turėtų žinoti kiekvienas

Kalbama vis garsiau

Pastaraisiais mėnesiais kibernetinio saugumo ir dirbtinio intelekto tema įgauna pagreitį – „Google“ kiek anksčiau paskelbė jau aptikusi pirmąją DI inicijuotą kibernetinę ataką.

Iki šiol ši tema daugeliui žmonių dažniausiai siejosi su pokalbių robotais, vaizdų generavimu ar produktyvumo įrankiais. Tačiau ECB reakcija rodo, kad pažangiausi modeliai jau pradeda kelti klausimų ir apie kritinę infrastruktūrą – sistemas, nuo kurių kasdien priklauso milijonų žmonių pinigai, mokėjimai bei asmeniniai duomenys. Dėl to net ir viena rimtesnė saugumo spraga gali turėti pasekmių ne tik pačioms institucijoms, bet ir milijonams klientų.

Jeigu tokios sistemos iš tiesų gebės automatiškai analizuoti programinės įrangos pataisas ir greitai nustatyti silpnąsias vietas, finansų institucijoms reikės sparčiai pereiti prie gerokai patikimesnio saugumo modelio.