Kovo 17 dieną Japonijos tyrėjų komanda pristatė tyrimą, kuriame pasitelkė dirbtinio intelekto (DI) galimybes, kad atskleistų paslėptas struktūras Paukščių Take. Naudodamiesi pažangiausiais DI metodais, jie atrado burbulus primenančias formas, susijusias su žvaigždžių gimimu ir supernovų sprogimais.
Dirbtinis intelektas atveria Paukščių Tako paslaptis
Norėdami sužinoti daugiau apie giliausius mūsų galaktikos kampelius ir atskleisti žvaigždžių formavimosi paslaptis, Japonijos tyrėjų komanda, vadovaujama Osakos metropolitano universiteto, sukūrė giluminio mokymosi modelį.
Šis modelis pasitelkė DI, kad išanalizuotų milžiniškus duomenų kiekius, gaunamus iš erdvinių teleskopų.
Jų pastangų dėka buvo atrastos burbulus primenančios struktūros, kurios iki šiol nebuvo įtrauktos į esamas astronomines duomenų bazes.
Spitzer burbulai ir galaktikos evoliucija
Paukščių Take, kaip ir kitose galaktikose visatoje, egzistuoja burbulus primenančios struktūros, kurios formuojasi masyvių žvaigždžių gimimo ir aktyvumo metu.
Šios struktūros, vadinamos Spitzer burbulais, suteikia vertingų įžvalgų apie žvaigždžių formavimosi procesus ir galaktikų evoliuciją.
Spitzer burbulai taip pat padeda geriau suprasti, kaip šie procesai formuoja galaktikas ir skatina žvaigždžių gimimą.
Mokslininkų sukurtas giluminio mokymosi modelis pasitelkia DI vaizdų atpažinimo technologiją.
Naudodami duomenis iš Jameso Webbo kosminių teleskopų, jie sugebėjo tiksliai ir efektyviai aptikti Spitzer burbulus, taip pat identifikavo apvalias struktūras, kurios, manoma, susidarė dėl supernovų sprogimų.
Tyrimo reikšmė
„Mūsų rezultatai rodo, kad įmanoma atlikti detalius tyrimus ne tik apie žvaigždžių formavimąsi, bet ir apie sprogstamųjų įvykių poveikį galaktikose“, – teigė iš vienas tyrimo autorių, Shimpei’us Nishimoto’as.
Kitas tyrimo autorius, profesorius Toshikazu Onishis pridūrė, kad ateityje DI technologijų pažanga paspartins galaktikų evoliucijos ir žvaigždžių formavimosi mechanizmų aiškinimą,
Šis Paukščių Tako tyrimas ne tik atveria naujus horizonus kosmoso tyrimuose, bet ir gali turėti didelį poveikį astronomijos srityje.
Pavyzdžiui, geresnis žvaigždžių formavimosi ir supernovų tyrinėjimas gali padėti geriau suprasti visatos atsiradimo ir vystymosi procesus.
Tai gali prisidėti prie kosmoso tyrinėjimo technologijų tobulinimo ir mūsų gebėjimo stebėti tolimiausias kosmoso ribas.
Be to, šios technologijos gali būti pritaikytos ir kitose srityse, pavyzdžiui, medicinoje, kur DI vaizdų atpažinimas naudojamas analizuojant medicininius vaizdus.
