3 mažai žinomos technologijos, kurios gali tapti mūsų kasdienybe

Sekite TechNaujienos Google

Technologijos vystosi neįtikėtinu greičiu, o kai kurios inovacijos, kurias šiandien žinome tik iš mokslinės fantastikos, jau artėja prie kasdienio gyvenimo. Kokios yra 3 mažai žinomos technologijos, kurios netrukus gali tapti mūsų kasdienybės dalimi?

DNR duomenų saugyklos

DNR duomenų saugyklos – tai inovatyvi technologija, leidžianti saugoti skaitmeninę informaciją DNR molekulėse. 

Panašiai kaip kompiuteriai naudoja dvejetainį kodą (0 ir 1), DNR molekulės naudojamos keturiems nukleotidams (A, T, C, G) koduoti. 

DNR saugyklos išsiskiria labai dideliu duomenų tankiu ir ilgaamžiškumu – jos yra net 1000 kartų tankesnės už kietuosius diskus ir 300 kartų ilgaamžiškesnės už magnetines juostas. 

Naujausi straipsniai

4 min. skaitymo • prieš 7 val

UCLA pradeda eksperimentą: universiteto atliekos gali virsti vandenilio kuru ir mažinti CO₂ emisijas

4 min. skaitymo • prieš 8 val

DI atrado naują medžiagą saulės elementams: laboratorijoje pasiektas 27,2 proc. efektyvumas

4 min. skaitymo • prieš 8 val

Mokslininkai atrado, kaip ląstelės „masažuoja“ branduolį, kad atkurtų pažeistą DNR

Visi naujausi straipsniai →

Šios technologijos remiasi pažangia fermentine DNR sintezės technika ir leidžia efektyviau kurti DNR grandines, sumažinant kainas ir aplinkos poveikį. 

Tai ypač perspektyvus sprendimas augančio skaitmeninių duomenų kiekio saugojimo iššūkiui spręsti.

Neuromorfinis skaičiavimas / kompiuterija

Neuromorfinis skaičiavimas – tai pažangi technologija, imituojanti žmogaus smegenų veiklą.

Ji naudoja specialią aparatūrą ir programinę įrangą, kad atkurtų neuronų ir sinapsių struktūras bei funkcijas, leidžiančias efektyviai apdoroti informaciją.

Ši sritis remiasi biologija ir neurobiologija: neuronų aktyvumas ir signalų perdavimas sinapsėmis yra pagrindiniai modeliai, taikomi spygliuočių neuroniniuose tinkluose (SNN). 

Skirtingai nuo tradicinių neuroninių tinklų, SNN atsižvelgia į laiko faktorių – neuronai „iššauna“ tik tada, kai jų įkrova pasiekia tam tikrą slenkstinę vertę, o informacija plinta per asinchroninius ryšius. 

Neuromorfinės sistemos ne tik tiksliai modeliuoja biologinius procesus, bet ir žada revoliucionizuoti dirbtinį intelektą bei duomenų apdorojimą, nes yra greitesnės, efektyvesnės ir energiją taupančios, lyginant su tradiciniais metodais.

Savaime atsikuriančios medžiagos

Savaime atsikuriančios medžiagos yra pažangios medžiagos, kurios sugeba atstatyti savo pradinę struktūrą po pažeidimų, tokių kaip įplyšimai, įbrėžimai ar lūžiai.

Šios medžiagos veikia pagal natūralius regeneracijos procesus, imituodamos gyvų organizmų savybę taisyti pažeistas vietas. Kaip žmogaus imuninė sistema užgydo žaizdas, taip ir šios medžiagos grąžina medžiagą į pradinę formą. 

Savaime atsikuriančios medžiagos turi didelį potencialą įvairiose srityse: jos gali būti naudojamos statybose, automobilių pramonėje, elektronikoje ir daugelyje kitų pramonės šakų, kur svarbus ilgaamžiškumas ir nuolatinė priežiūra. 

Pavyzdžiui, savaime atsikuriančios medžiagos galėtų apsaugoti metalus nuo korozijos, o automobilių dažai – taisyti smulkius įbrėžimus be papildomos priežiūros.