Remiantis „Tesla“ ir „xAI“, Elono Musko dirbtinio intelekto (DI) siekiai šiemet kainavo apie 10 mlrd. JAV dolerių, kuriuos jis skyrė mokymo ir išvadų skaičiavimo pajėgumams įdiegti.
„Tesla“ jau įdiegė ir anksčiau nei planuota mokosi 29 000 vienetų „Nvidia H100“ klasteryje „Giga Texas“ – iki spalio pabaigos turės 50 000 H100 pajėgumų, o iki gruodžio mėnesio – ~85 000 lygiaverčių H100 pajėgumų.
Dideli Elono Musko siekiai
Rugpjūtį „Tesla“ taip pat atskleidė savo dirbtinio intelekto klasterį „Cortex“, kuris bus naudojamas kompanijos visiškai savarankiškai vairuojančiai sistemai apmokyti ir kuriame naudojama 50 000 „Nvidia H100“ grafikos procesorių ir dar 20 000 „Dojo“ dirbtinio intelekto lustų, kuriuos sukūrė pati „Tesla“.
Rugsėjį „Tesla“ pristatytame superkompiuteryje „Colossus“ naudojama tiek pat H100 GPU, kiek ir „Memphis“, o artimiausiais mėnesiais jį planuojama išplėsti dar 50 000 H100 ir 50 000 H200 GPU.
Kita vertus, „xAI“ liepos mėn. pradėjo montuoti savo „Memphis“ superkompiuterį „Gigafactory of Compute“ gamykloje, įsikūrusioje senoje „Electrolux“ gamykloje Memfyje (Tenesis).
Muskas teigia, kad „Memphis“ yra „galingiausias pasaulyje dirbtinio intelekto mokymo klasteris“, nes jame veikia 100 000 „Nvidia“ H100 grafikos procesorių.
Jis pradėjo veikti rugsėjo mėn. ir nuo tada jam buvo pavesta iki šių metų gruodžio mėn. sukurti „galingiausią pasaulyje dirbtinį intelektą pagal visus rodiklius“ – tikėtina, „Grok 3“.
„xAI“ neatskleidė, kiek kainavo „Memphis“ sukūrimas, nors „Tom’s Hardware“ apskaičiavo, kad kompanija vien GPU išleido mažiausiai 2 mlrd. JAV dolerių.
10 mlrd. JAV dolerių yra tik pusė to, ką planuota investuoti
10 mlrd. JAV dolerių suma iš tikrųjų yra pusė to, ką balandžio mėnesį E. Muskas teigė, kad „Tesla“ šiais metais išleis dirbtinio intelekto skaičiavimo pajėgumams.
Pagal šį rodiklį E. Musko dirbtinio intelekto pastangos jau dabar atsilieka nuo dideles investicijas skiriančių konkurentų, tokių kaip „Microsoft“, „OpenAI“ ir „Google“.
Pavyzdžiui, liepos mėn. analitikai apskaičiavo, kad „OpenAI“ DI skaičiavimams išleis apie 7 mlrd. JAV dolerių, o kitoms veiklos išlaidoms praras apie 5 mlrd. JAV dolerių.
Tačiau spalio pradžioje kompanija paskelbė, kad naujausias jos investicinio finansavimo etapas sudarė 6,6 mlrd. JAV dolerių, o jos vertinimas po pinigų išmokėjimo siekia 157 mlrd. JAV dolerių.
„Naujasis finansavimas leis mums padvigubinti savo lyderystę mažai tirtų dirbtinio intelekto sričių mokslinių tyrimų srityje, padidinti skaičiavimo pajėgumus ir toliau kurti įrankius, padedančius žmonėms spręsti sudėtingas problemas.“ – rašoma kompanijos pranešime.
Šią savaitę paskelbtame pranešime buvo teigiama, kad tiek „Microsoft“, tiek „Meta“ laisvai leidžia lėšas, kad sukurtų atitinkamus dirbtinio intelekto skaičiavimo pajėgumus.
Pranešama, kad „Microsoft“ kiekvieną ketvirtį išleidžia tiek kapitalo, kiek kasmet išleisdavo iki 2020 m.
Kompanija taip pat pažymėjo, kad jos kapitalo išlaidos pirmąjį 2024 m. ketvirtį padidėjo daugiau nei 5 % – iki 20 mlrd. JAV dolerių, o antrąjį ketvirtį tikisi išleisti dar daugiau.
Kita vertus, „Meta“ kiekvieną 2024 m. ketvirtį išleido tiek pat kapitalo, kiek kasmet iki 2017 m.
Kalbant apie „Google“, 2024 m. III ketvirtį ji išleido 13 mlrd. JAV dolerių, t. y. 63 % daugiau nei per tą patį praėjusių metų laikotarpį.
Be to, nuo metų pradžios kompanija į skaičiavimo infrastruktūrą investavo apie 38 mlrd. JAV dolerių, t. y. 80 % daugiau nei per pirmuosius tris 2023 m. ketvirčius.
Taip patskaitykite
