Dirbtinis intelektas prostatos vėžį aptinka dažniau nei radiologai. Be to, dirbtinis intelektas perpus rečiau sukelia klaidingus pavojaus signalus.
Tai rodo tarptautinis tyrimas, kurį koordinavo Radboudo universiteto medicinos centras ir kuris buvo paskelbtas žurnale „The Lancet Oncology“.
Tai pirmasis didelės apimties tyrimas, kuriame tarptautinė komanda skaidriai vertina ir lygina dirbtinį intelektą su radiologų vertinimais ir klinikiniais rezultatais.
Radiologai susiduria su vis didesniu darbo krūviu, nes vyrams, kuriems yra didesnė prostatos vėžio rizika, dabar įprastai atliekamas prostatos MRT.
Prostatos vėžiui diagnozuoti naudojant MRT reikia daug žinių, o patyrusių radiologų trūksta. Šiuos iššūkius gali padėti spręsti dirbtinis intelektas.
DI ekspertas Henkjanas Huismanas ir radiologas Maartenas de Rooij, PI-CAI tyrimo projekto vadovai, surengė dideles varžybas tarp DI komandų ir radiologų su tarptautine komanda.
Kartu su kitais Nyderlandų ir Norvegijos centrais jie pateikė daugiau kaip 10 000 magnetinio rezonanso tomografijos tyrimų.
Jie kiekvienam pacientui skaidriai nustatė, ar yra prostatos vėžys.
Jie leido įvairioms grupėms visame pasaulyje kurti dirbtinį intelektą šiems vaizdams analizuoti.
Penki geriausi darbai buvo sujungti į superalgoritmą, skirtą analizuoti magnetinio rezonanso tomografijos nuotraukas dėl prostatos vėžio.
Galiausiai DI vertinimai buvo palyginti su radiologų grupės vertinimais, atliktais atlikus keturis šimtus prostatos MRT skenavimų.
Tiksli diagnozė
PI-CAI bendruomenėje dalyvavo daugiau kaip du šimtai dirbtinio intelekto komandų ir 62 radiologai iš dvidešimties šalių.
Jie palygino DI ir radiologų išvadas ne tik tarpusavyje, bet ir su auksiniu standartu, nes stebėjo vyrų, iš kurių buvo gautos skenogramos, rezultatus. Vyrai buvo stebimi vidutiniškai penkerius metus.
Šio pirmojo tarptautinio tyrimo apie DI prostatos diagnostikoje rezultatai rodo, kad DI aptinka beveik septyniais procentais daugiau reikšmingų prostatos vėžio atvejų nei radiologų grupė.
Be to, DI penkiasdešimčia procentų rečiau nustato įtartinas sritis, kurios, kaip vėliau paaiškėjo, nėra vėžys.
Tai reiškia, kad naudojant dirbtinį intelektą biopsijų skaičių būtų galima sumažinti perpus. Jei šie rezultatai bus pakartoti tolesniuose tyrimuose, tai galėtų labai padėti radiologams ir pacientams ateityje. Tai galėtų sumažinti radiologų darbo krūvį, nustatyti tikslesnes diagnozes ir sumažinti nereikalingų prostatos biopsijų skaičių.
Sukurtas dirbtinis intelektas dar turi būti patvirtintas ir šiuo metu dar nėra prieinamas pacientams klinikinėje aplinkoje.
Kokybės sistema
Huismanas pastebi, kad visuomenė menkai pasitiki dirbtiniu intelektu. Taip yra dėl to, kad gamintojai kartais sukuria nepakankamai gerą dirbtinį intelektinį intelektą, – aiškina jis.
Jis dirba ties dviem dalykais. Pirmasis – tai viešas ir skaidrus testas, skirtas teisingai įvertinti dirbtinį intelektą. Antrasis – kokybės valdymo sistema, panaši į egzistuojančią aviacijos pramonėje.
„Jei lėktuvai beveik susiduria, saugos komitetas svarstys, kaip patobulinti sistemą, kad ateityje taip neatsitiktų. To paties noriu ir dirbtinio intelekto atveju. Noriu ištirti ir sukurti sistemą, kuri mokytųsi iš kiekvienos klaidos, kad dirbtinis intelektas būtų stebimas ir galėtų toliau tobulėti. Taip galėsime sukurti pasitikėjimą sveikatos priežiūros srityje naudojamu dirbtiniu intelektu. Optimalus, valdomas DI gali padėti padaryti sveikatos priežiūrą geresnę ir veiksmingesnę.“
Taip patskaitykite
