Į „virtualias ląsteles“ investuojama 1,8 mlrd. dolerių – DI turėtų paspartinti vaistų ir ligų tyrimus

Sekite TechNaujienos Google

„Biohub“, JAV Energetikos departamentas, Nacionaliniai sveikatos institutai ir technologijų bendrovės paskelbė 1,8 mlrd. JAV dolerių vertės plėtrą iniciatyvai, kurios tikslas – sukurti milžinišką atvirų biologinių duomenų bazę dirbtinio intelekto modeliams.

Idėja ambicinga: DI turėtų išmokti prognozuoti, kaip ląstelė reaguos į vaistą, genetinį pakeitimą ar kitą intervenciją dar prieš atliekant dalį eksperimentų laboratorijoje. Jei tokie modeliai taps pakankamai patikimi, mokslininkai galėtų greičiau atmesti neveiksmingas hipotezes ir daugiau laiko skirti perspektyviausiems bandymams.

Apie finansavimo plėtrą spalio 7 dieną paskelbė „Biohub“. Prie projekto prisideda „Google DeepMind“, „Isomorphic Labs“, „Meta“, JAV Energetikos departamentas ir NIH.

Kas yra „virtuali ląstelė“

Terminas nereiškia vien gražios 3D ląstelės kompiuterio ekrane. Tikslas – sukurti modelį, kuris mokėtų prognozuoti biologinį elgesį. Pavyzdžiui, mokslininkas galėtų modelio paklausti, kaip tam tikro tipo žmogaus ląstelė reaguos į konkretų junginį, baltymo pokytį ar aplinkos sąlygą.

Naujausi straipsniai

2 min. skaitymo • prieš 1 val

„Google“ išleido lengvą DI modelį telefonams – tekstą, vaizdus, garsą ir vaizdo įrašus apdoroja lokaliai

3 min. skaitymo • prieš 1 val

„Microsoft“ pristatė „Surface Laptop Ultra“ su „Nvidia RTX Spark“ – dideli DI modeliai veiks tiesiai kompiuteryje

3 min. skaitymo • prieš 1 val

Ukraina dronais gabena maistą į okupuotus Oleškus – žmonės liko beveik atkirsti nuo pagalbos

Visi naujausi straipsniai →

Tam reikia nepaprastai daug kokybiškų duomenų. Šiuolaikiniai DI modeliai gali būti galingi, tačiau biologijoje problema dažnai yra ne algoritmų trūkumas, o tai, kad eksperimentiniai duomenys renkami skirtingais metodais, įvairiais formatais ir ne visada lengvai sujungiami.

Naujoji iniciatyva bandys sukurti bendrus standartus ir labai didelius multimodalinius duomenų rinkinius. Bus naudojama pažangi mikroskopija, ląstelių vaizdinimas, genetiniai matavimai, krioelektroninė tomografija ir kitos technologijos.

TechNaujienos.lt jau rašė apie tai, kaip laboratorijoje auginami žmogaus audinių modeliai padeda tirti sudėtingus biologinius procesus. Virtualios ląstelės yra kitas žingsnis – dalį eksperimentavimo perkelti į skaitmeninį modelį.

Kur bus panaudoti 1,8 mlrd. dolerių

„Biohub“ jau anksčiau įsipareigojo skirti 500 mln. dolerių. Dabar JAV Energetikos departamentas per penkerius metus planuoja daugiau kaip 500 mln. dolerių investiciją į matavimus, modeliavimą ir skaičiavimo infrastruktūrą.

NIH koordinuos duomenis ir infrastruktūrą, sukurtą iš daugiau kaip 500 mln. dolerių ankstesnių federalinių investicijų. „Google DeepMind“, „Isomorphic Labs“ ir „Meta“ kartu skiria dar 300 mln. dolerių naujoms technologijoms bei duomenų rinkiniams.

Svarbus projekto principas – duomenys turi tapti plačiai prieinami mokslininkams. Organizatoriai nori sukurti bendrą duomenų sluoksnį, kuriuo galėtų naudotis universitetai, institutai ir DI laboratorijos visame pasaulyje.

Pažadas sutrumpinti „dešimtmečius biologijos iki penkerių metų“ skamba labai ambicingai, todėl į jį verta žiūrėti kaip į tikslą, o ne garantuotą rezultatą. Tačiau net ir dalinis pasisekimas galėtų būti reikšmingas: geresni ląstelių modeliai padėtų greičiau planuoti eksperimentus, ieškoti vaistų taikinių ir suprasti ligų mechanizmus.

DI medicinoje dažnai siejamas su diagnozavimu ar vaizdų analize. Ši iniciatyva bando eiti giliau – išmokyti modelius prognozuoti pačią biologiją. Jei tai pavyks, didžiausias pokytis gali įvykti ne gydytojo kabinete, o laboratorijoje, dar prieš sukuriant naują vaistą.