Skip to content
Ar dirbtinis intelektas atims jūsų darbą?

Atleidžiamas darbuotojas su asmeniniais daiktais biure kalbasi su vadovu. Šaltinis: TechNaujienos / Shutterstock

Ar dirbtinis intelektas atims jūsų darbą?

TRUMPAI

  • • Augant nuogąstavimams dėl darbo rinkos ateities, apžvelgiame, kaip DI jau dabar keičia darbus ir jų pobūdį.
  • • Darbo rinka nesitraukia, o keičiasi – vienos pozicijos nyksta, kitos atsiranda, ypač technologijų srityse.
  • • Ateityje didžiausią pranašumą turės tie, kurie gebės prisitaikyti ir efektyviai naudoti DI savo darbe.

Šiandien dirbtinis intelektas (DI) dažnai laikomas neatsiejama Ketvirtosios pramonės revoliucijos dalimi – technologiniu lūžiu, kuris keičia ne tik verslą, bet ir pačią darbo sampratą. Tai nebe ateities scenarijus ar eksperimentinė inovacija, tačiau realus sprendimas, kurį pasitelkia vis daugiau verslo pasaulio.

REKLAMA

Tarptautinės organizacijos, kaip Pasaulio ekonomikos forumas, sutaria, kad darbo rinka artimiausiais metais keisis sparčiau nei bet kada anksčiau. Tačiau nepaisant nuogąstavimų dėl milijonų darbo vietų nykimo, DI ne tik atims, bet ir kurs naujas pozicijas. Dėl šios priežasties dar svarbiau tampa mąstyti ne apie tai, ar DI pakeis jūsų darbą, tačiau, kaip prisitaikyti ir pasiruošti pokyčiams.

Šiame gide apžvelgsime šių dienų darbo rinkos situaciją, technologijų sektorių analizuojančių organizacijų prognozes ir sritis, kuriose DI turi didžiausią įtaką.

REKLAMA

Dabartinė situacija darbo rinkoje

DI poveikis darbo rinkai dažnai pristatomas kraštutinai – arba kaip masinio nedarbo grėsmė, arba kaip tam tikra revoliucija, kuri sukurs naujų galimybių. TechNaujienos.lt taip pat esame aptarę ne vieną tarptautinį darbuotojų atleidimo atvejį būtent dėl automatizacijos ir DI galimybių. Nepaisant to, realybė yra gerokai sudėtingesnė.

Svarbu paminėti, kad DI šiandien jau automatizuoja rutinines užduotis ir tam tikrose situacijose pakeičia žmogų, tačiau tuo pačiu ji dar nėra savarankiška ir priklauso nuo žmogaus įsikišimo. Todėl čia susiduriama su dilema: didelė dalis darbuotojų dar nemoka tinkamai panaudoti šių įrankių.

Iš esmės šioje srityje keičiasi ne patys darbai, kiek jų įgyvendinimo galimybės. Tai reiškia, kad DI nepakeis konkrečios profesijos – jis automatizuoja atskiras užduotis. Vadinasi, kad didesnę grėsmę turi tos pozicijos, kurios stipriai priklauso nuo to, ką DI jau gali atlikti vietoje žmogaus, pavyzdžiui, kuriant turinį, dirbant su duomenimis, konsultuojant klientus ir kt.

REKLAMA

Plačiau apie tai rašėme: DI vs. žmogus: kur dirbtinis intelektas jau lenkia mus

Todėl šiandien dar labai didele dalimi darbo rinkos pokyčius lemia ne tik pats DI, bet ir tai, kaip organizacijos jį pritaiko praktikoje. Norstechnologijos potencialas yra didelis, realybėje tik nedidelė dalis projektų sukuria reikšmingą vertę, o daugelis įmonių vis dar ieško efektyvių būdų jį integruoti į kasdienį darbą.

Rizikos zona: Kokie darbai susiduria su didžiausiais iššūkiais?

Nors dažnai kalbame apie bendrą DI poveikį darbo rinkai, kaip minėjome, svarbu suprasti, kad skirtingos profesijos susiduria su labai nevienoda rizika.

Šiandien DI efektyviausiai atlieka informacijos rinkimo, tekstų kūrimo, komunikacijos su klientais ar duomenų apdorojimo užduotis.

Tai reiškia, kad labiausiai pažeidžiami darbai yra tie, kurie:

  • remiasi taisyklėmis,
  • yra lengvai standartizuojami,
  • nereikalauja sprendimų priėmimo.

Keletas labiausiai pažeidžiamų pozicijų (remiantis Pasaulio ekonomikos forumo prognoze iki 2030 metų):

  1. Administracijos darbuotojai ir biuro administratoriai.
  2. Buhalterinės apskaitos specialistai.
  3. Bankų klientų aptarnavimo specialistai (kasininkai, konsultantai skyriuose).
  4. Kasininkai prekybos centruose.
  5. Klientų aptarnavimo centrų darbuotojai.
  6. Duomenų suvedimo / dokumentų tvarkymo specialistai.
Profesija Pagrindinė transformacijos priežastis
Administracijos darbuotojai ir biuro administratoriai Kalbos modelių diegimas rutininėms planavimo ir dokumentacijos užduotims.
Buhalterinės apskaitos ir atlyginimų specialistai Algoritmų pritaikymas standartizuotoms finansinėms operacijoms ir jų apskaitai.
Bankų klientų aptarnavimo specialistai Klientų migracija į savitarną ir DI pagrindu veikiantį nuotolinį aptarnavimą.
Kasininkai prekybos centruose Automatizuoto apsipirkimo sprendimai.
Klientų aptarnavimo centrų darbuotojai Generatyvinio DI gebėjimas savarankiškai spręsti pirminio lygio užklausas.
Duomenų suvedimo / dokumentų tvarkymo specialistai DI gebėjimas automatizuoti skaitmeninės informacijos nuskaitymą ir sisteminimą.

Tai tik dalis konkrečių profesijų, tarp kurių yra ir:

  1. Vertėjai ir kalbų specialistai.
  2. Rašytojai, redaktoriai ir turinio kūrėjai.
  3. Marketingo ir komunikacijos ekspertai.
  4. Duomenų analitikai ir IT specialistai.

Svarbu pastebėti, kad tokiuose sąrašuose beveik nerasite fizinio darbo reikalaujančių profesijų. Tokios profesijos kaip statybininkai, elektrikai, mechanikai ar slaugos specialistai kol kas išlieka mažiau paveiktos, nes joms reikalingas fizinis lankstumas, darbas su konkrečiais objektais ar tiesioginis kontaktas su žmonėmis – sritys, kuriose DI be papildomos robotikos vis dar turi ribotas galimybes.

Nepaisant to, drastiškų pasvarstymų yra. Štai viena tokių sričių – švietimas, kur „Microsoft“ atlikdami tyrimą nurodė, kad mokytojus DI taip pat galėtų pakeisti. Čia atsiduria ir sveikatos apsaugos sektorius. Diskusijos būtent atsiranda dėl susidarančio paradokso: šiose srityse DI pritaikomumas yra aukštas, tačiau žmogaus vaidmuo išlieka nepakeičiamas dėl galutinio tikslo nustatymo (angl. User Goal).

Pavyzdžiui, DI gali padėti diagnozuoti ligas, bet nesuteiks kompleksinės fizinės priežiūros ir nebus empatiškas. Taip ir su mokytojais – technologijos gali individualizuoti mokymosi medžiagą, atsižvelgti į kiekvieno mokinio pažangą, tačiau nepakeisti žmogiško santykio.

Visgi iš pateiktų pavyzdžių matyti, kad darbo rinkoje nevyksta staigus profesijų išnykimas – keičiasi pats darbo turinys. Dalį užduočių perima DI, o žmogui lieka sudėtingesnės, daugiau sprendimų reikalaujančios veiklos. Dėl to net ir aukštos kvalifikacijos srityse pokyčiai yra neišvengiami – darbas tampa mažiau rutininis ir labiau orientuotas į analizę, sprendimų priėmimą bei bendravimą.

Ką rodo skaičiai ir tendencijos?

Kaip minėjome, prognozių darbo rinkai ateinantiems penkeriems metams yra ne viena, todėl pažvelkime į keletą jų.

1. Technologijos – pagrindinis pokyčių variklis

    Šiuo metu pamažu vykstantys pokyčiai darbo rinkoje siejami būtent su technologiniu progresu ir tuo pačiu DI. Kaip rodo apklausos, 86 proc. įmonių pasaulyje šiuo metu tikisi, kad DI ir informacijos apdorojimas transformuos jų veiklą, o 60 proc. nurodo skaitmenizaciją kaip pagrindinį „variklį“.

    Moteris ir humanoidinis robotas darbinėje aplinkoje. 

    2. Didžiausia problema – ne darbo vietos, o įgūdžiai

    Ekspertai teigia, kad DI visų pirmiausia turi priversti susimąstyti apie turimus įgūdžius ir tapti pagrindu ir motyvacija siekti aukštesnės kvalifikacijos. Skaičiuojama, kad 39 proc. darbuotojų įgūdžių taps pasenę iki 2030 m., o net 59 proc. darbuotojų reikės persikvalifikavimo.

    Tai vienas iš aiškių įrodymų, kad „apokalipsės“ nebus, tik reikės prisitaikyti prie naujų darbo procesų.

    3. Darbo vietų ne mažės, o keisis jų struktūra

    Kai galvojame apie DI ir jo potencialą atimti jūsų darbą, dažnai susimąstome tik apie negailestingą pabaigą be jokių kitų alternatyvų. Visgi atlikti tyrimai rodo, kad per ateinančius metus darbo rinka nesusitrauks, o transformuosis.

    Skaičiuojama, kad iki 2030 m. pasaulyje gali išnykti apie 92 mln. darbo vietų, tačiau tuo pat metu susikurs ir 170 mln. naujų.

    Svarbiausia išvada šiandien: vienas profesijas keis kitos

    Kaip matyti, nors dalis darbo vietų dėl automatizacijos išnyks, stebima, kad kita dalis jų augs. Dar svarbiau yra tai, kad ne tik populiarės kai kurios esamos profesijos, bet ir atsiras naujos pozicijos. Ir nors daugeliu atveju galime nuspėti su kuriomis sritimis jos bus susijusios, dalies jų iki šiol niekas nežino. Panašiai kaip ir anksčiau niekas negalvojo apie tokias šiandienines profesijas kaip socialinių tinklų administratorius ar nuomonės formuotojus.

    Grįžtant prie sparčiausiai augsiančių pozicijų iki 2030 m., minimos šios:

    1. Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi specialistai.
    2. Programinės įrangos kūrėjai.
    3. Duomenų analitikai ir duomenų mokslininkai.
    4. Kibernetinio saugumo specialistai.
    5. Finansinių technologijų ekspertai.
    6. Atsinaujinančios energetikos inžinieriai.

    Tai rodo, kad didžiausias augimas vyksta:

    • technologijų srityje,
    • duomenų analitikoje,
    • saugume,
    • žaliojoje ekonomikoje.

    Šių profesijų augimas nėra atsitiktinis – jis tiesiogiai susijęs su tuo, kaip keičiasi verslas. Pirmiausia, DI ir skaitmenizacijos augimas reiškia, kad organizacijos generuoja ir naudoja vis daugiau duomenų. Dėl to didėja poreikis specialistams, kurie geba šiuos duomenis analizuoti, interpretuoti ir paversti realiais sprendimais. Būtent todėl sparčiai auga duomenų analitikų, programuotojų ir DI specialistų poreikis.

    Antra, didėjantis technologijų naudojimas neišvengiamai kelia ir naujų grėsmių. Kibernetinės atakos, duomenų saugumo klausimai ir privatumo užtikrinimas tampa vis svarbesni, todėl auga kibernetinio saugumo specialistų paklausa.

    Trečia, verslai vis aktyviau pereina prie skaitmeninių finansinių sprendimų – nuo internetinės bankininkystės iki įvairių fintech platformų. Tai lemia finansinių technologijų specialistų poreikį, kurie geba kurti ir prižiūrėti šias sistemas.

    Be tradicinių profesijų atsiranda visiškai naujos rolės, kurios prieš keletą metų net neegzistavo. Tarp jų yra:

    1. DI įrankių specialistai ir užklausų (angl. prompt) ekspertai.
    2. Automatizacijos specialistai.
    3. DI produktų vadovai.
    4. Duomenų kokybės ir DI etikos ekspertai.
    Vienas ryškiausių pavyzdžių yra neseniai Technaujienos.lt aptartas atvejis – DI treniruotojų (angl. AI trainers) paklausa per pastaruosius metus visame pasaulyje išaugo beveik 300 proc. Šių specialistų darbas – tikrinti DI atsakymus, taisyti klaidas ir padėti sistemoms mokytis iš žmogaus pateiktų pavyzdžių.

    Iš esmės tai nėra visiškai naujos profesijos, jos yra esamų darbų evoliucijos pasekmė, kai tam tikros sritys tiesiogiai orientuotos į DI.

    Keli pozicijų transformacijos pavyzdžiai:

    Tradicinė pozicija Nauja pozicija (pavyzdinė) Kas keičiasi
    Duomenų suvedimo operatorius DI duomenų kuratorius / etikos auditorius Fokusas ne į suvedimą, o į duomenų kokybę ir skaidrumą.
    Standartinis klientų aptarnavimo specialistas DI klientų patirties strategas Žmogus valdo DI agentų tinklą ir sprendžia tik krizines situacijas.
    Jaunesnysis programuotojas DI sistemų specialistas Fokusas nuo kodo rašymo pereina prie sistemos logikos supratimo ir DI integravimo.

    Taigi, nors kai kurios durys darbo rinkoje užsiveria, gali atsiverti dar platesnės galimybės ir perspektyvos karjeroje. Svarbiausia bus tai, ar jomis teisingai pasinaudosite.

    Kur DI žmonių dar nepranoko ir kaip pasiruošti pokyčiams

    Šiandien žmonių DI dar nepranoko daugelyje sričių – ir ten, kur integruotas DI vis dar reikia žmogaus įsikišimo. Taip yra dėl to, kad technologija puikiai dirba su duomenimis, tačiau neturi galios ten, kur reikia suprasti gilų kontekstą, priimti sprendimus neapibrėžtose situacijose, ieškoti kūrybinio originalumo ir kurti emocinį ryšį. Čia žmogus vis dar išlaiko pranašumą.

    Žmogaus ir roboto rankų prisilietimas. Šaltinis: TechNaujienos / Shutterstock

    Vedami baimės darbuotojai dažnai priešinasi DI integracijai ir nerimauja dėl pozicijos praradimo. Toks požiūris klaidingas, nes sėkmė šiuo atveju priklausys ne nuo to, kaip stengsitės atsisakyti technologijos, bet nuo to, kaip gerai ją įvaldysite. Be to, verta tobulinti tuos įgūdžius, kurių DI šiuo metu pakeisti negali.

    Žemiau keletas praktinių patarimų:

    1. Eksperimentuokite su DI

      Vienas svarbiausių dalykų yra praktinių įgūdžių tobulinimas siekiant tapti „raštingais“ DI srityje. Nereikia stengtis suprasti visų techninių detalių, tačiau vien mokėjimas dirbti su tokiais įrankiais: formuojant užklausas, suprantant įrankių galimybes ir jų apribojimus, yra nemenka pažanga.

      2. Gerinkite minkštuosius įgūdžius

      Ne vienas technologijų rinkos ekspertas pabrėžia, kad DI perims technines užduotis, tačiau jūsų vertė priklausys nuo gebėjimo dirbti komandoje, spręsti konfliktus ir koordinuoti procesus. Būtent čia stiprūs minkštieji įgūdžiai bus pranašumas.

      3. Nuolat mokykitės

      Technologijos progresuoja nuolatos, todėl pastovus tobulėjimas, domėjimasis sritimi, kurioje dirbate ir kaip DI ją keičia, tampa ne pasirinkimu, o būtinybe. Svarbu ne tik įgyti naujų žinių, bet ir gebėti juos greitai pritaikyti praktikoje bei prisitaikyti prie nuolat kintančių darbo principų.

      Apibendrinant: ar DI tikrai atims jūsų darbą?

      Galiausiai, DI nėra vien tik grėsmė ar vien tik galimybė – tai pokytis, kuris keičia pačią darbo rinkos struktūrą. Vienos profesijos nyksta, kitos atsiranda, tačiau svarbiausia ne tai, o tai – kaip kiekvienas priimsite šį pokytį.

      Ateityje didžiausią pranašumą turės ne tie, kurie bando išvengti pokyčių, o tie, kurie geba juos priimti ir išnaudoti. O DI taps ne konkurentu, o įrankiu, kuris gali padidinti tikrąją žmogaus vertę darbo rinkoje, suteikiant galimybę pamiršti rutinines užduotis ir rūpintis originaliais kūrybiniais sprendimais, strategijomis ir emocinio ryšio puoselėjimu.

      D.U.K

      Ar dirbtinis intelektas atims visus darbus?

      Ne, DI keičia darbo pobūdį, bet nesunaikina visų profesijų – daugeliu atvejų jis automatizuoja tik dalį užduočių.

      Ar yra profesijų, kurios yra visiškai „saugios“ nuo dirbtinio intelekto?

      Visiškai nepaliestų sričių bus nedaug, tačiau mažiausią tiesioginę riziką patiria profesijos, reikalaujančios fizinio lankstumo neprognozuojamoje aplinkoje (pvz., amatai, skubioji medicina) bei sritys, pagrįstos giliu žmogišku ryšiu (pvz., psichoterapija).

      Ar tiesa, kad dirbtinis intelektas labiausiai grėsmę kelia tik žemos kvalifikacijos darbams?

      Nebūtinai. DI itin stipriai veikia „informacinį darbą“ – tai apima ir aukštos kvalifikacijos reikalaujančias sritis, tokias kaip programavimas, teisinė analizė ar finansų planavimas. Skirtumas tas, kad šiose srityse DI dažniau veikia kaip asistentas, o ne pilnai pakeičia darbuotoją arba tos sritys tiesiog transformuosis į kitas profesijas.

      Kaip pasiruošti darbo rinkos pokyčiams?

      Svarbiausia yra nuolat mokytis, ugdyti minkštuosius įgūdžius ir išmokti efektyviai naudoti DI įrankius savo darbe.

      Pradėkite nuo mažų žingsnių: išbandykite populiarius įrankius („ChatGPT“, „Midjourney“) kasdienėms užduotims – laiškų juodraščiams, informacijos apibendrinimui, idėjų, vaizdų generavimui. Tai padės suprasti technologijos logiką ir ribas.

      Šaltiniai

      Rengdami šią apžvalgą pasitelkėme DI ir darbo rinkos analizes:

      Kaip vertinate šį straipsnį?

      NAUJIENOS IŠ INTERNETO

      Trumpai, aiškiai ir be triukšmo – gaukite svarbiausias technologijų ir mokslo naujienas pirmieji.

      Sekite mokslo ir technologijų tendencijas
      Dalyvaukite diskusijose
      Naujienas gaukite pirmieji
      1 700+ narių jau seka mūsų puslapį, laukiame tavęs!
      10

      Taip pat skaitykite

      Atrinkome panašius straipsnius, kurie gali jums patikti.