„GlobalData“: 2026 m. farmacijos sektoriuje dominuos dirbtinis intelektas

Tarptautinė analitikos bendrovė „GlobalData“ paskelbė naujausią biotechnologijų ir farmacijos sektoriaus analizę, kurioje dirbtinis intelektas (DI) įvardijamas kaip didžiausią poveikį daranti technologija. Ataskaita „The State of the Biopharmaceutical Industry 2026“ buvo išpublikuota gruodžio 22 dieną ir apima pasaulinės farmacijos rinkos dalyvių apklausų duomenis. Tyrime nagrinėjama, kaip DI diegiamas visoje vaistų kūrimo ir komercializavimo grandinėje.

Ataskaitoje nurodoma, kad 74 proc. apklaustų farmacijos sektoriaus atstovų DI įvardijo kaip labiausiai pokyčius skatinančią technologiją. Pasak „GlobalData“, bendrovės vis dažniau integruoja DI sprendimus į mokslinių tyrimų, vaistų kūrimo ir komercines veiklas, siekdamos didesnio efektyvumo ir trumpesnių vystymo ciklų.

DI technologijos farmacijos pramonėje naudojamos sudėtingiems duomenų rinkiniams analizuoti, modeliuoti biologinius procesus ir identifikuoti ryšius, kurie tradiciniais metodais gali likti nepastebėti. Analitikų teigimu, tai leidžia spartinti vaistų kandidatų atranką ir tiksliau prognozuoti galimus gydymo rezultatus.

Ryšys tarp DI ir didžiųjų duomenų

„GlobalData“ pabrėžia, kad DI poveikis yra tiesiogiai susijęs su didžiųjų duomenų prieinamumu ir kokybe. Didieji duomenys (angl. big data) – tai labai dideli, greitai generuojami ir įvairaus tipo duomenų rinkiniai, kurių neįmanoma efektyviai kaupti, apdoroti ir analizuoti naudojant tradicines duomenų valdymo priemones.

Farmacijos sektoriuje generuojami duomenys apima klinikinių tyrimų rezultatus, laboratorinius matavimus, gamybos procesus ir rinkos informaciją. Šie duomenys tampa vertingi tik tada, kai yra tinkamai apdorojami ir pritaikomi praktiniams sprendimams.

Kaip duomenimis grįsta technologija, DI reikalauja didelių, struktūruotų ir patikimų informacijos kiekių. Ataskaitoje nurodoma, kad didėjant duomenų apimtims, didėja ir DI sistemų tikslumas bei efektyvumas, ypač kai jos taikomos visoje farmacijos vertės grandinėje – nuo biologinių taikinių identifikavimo iki vaistų pateikimo galutiniams vartotojams.

Produktyvumo augimo lūkesčiai

Tyrime taip pat vertinami farmacijos sektoriaus lūkesčiai dėl DI poveikio produktyvumui. Respondentų buvo klausiama, kokio masto našumo augimo jie tikisi mokslinių tyrimų ir plėtros srityje per artimiausius 12 mėnesių. Dažniausiai minėti intervalai buvo 11–20 proc. (27 proc. respondentų) ir 21–30 proc. (25 proc.).

„GlobalData“ vertinimu, šie skaičiai rodo pozityvų požiūrį į technologijos potencialą ir augantį pasirengimą investuoti į DI sprendimus. Analitikai pažymi, kad kartu didėja ir dėmesys duomenų valdymo sistemoms bei analitikos platformų mastelio didinimui.

Ataskaitoje daroma išvada, kad farmacijos bendrovės, kurios sėkmingai suderins DI ir didžiųjų duomenų naudojimą, galės efektyviau optimizuoti procesus visose veiklos stadijose.

Didėjant duomenų kiekiams, sprendimus lems ne tik technologijų diegimas, bet ir gebėjimas užtikrinti jų patikimumą bei praktinę naudą.

„GlobalData“ teigimu, artimiausiais metais svarbiausias veiksnys bus tai, kaip DI sprendimai pereis nuo bandomųjų projektų prie platesnio taikymo ir apčiuopiamo poveikio verslo rezultatams.

2026-ieji, pasak analitikų, taps reikšmingu etapu vertinant realų šių technologijų brandos lygį farmacijos pramonėje.