Mokslininkai šokiruoti: sukurtas naujas DI modelis pagal žmogaus smegenis – lenkia net ir „ChatGPT“

Panašu, kad dirbtinio intelekto srityje pasiektas dar vienas svarbus proveržis – mokslininkams pavyko sukurti naują šios technologijos modelį, kuris remiasi žmogaus smegenų struktūra. Bandymai atskleidė, kad ši naujiena ženkliai lenkia proveržį sukėlusį „ChatGPT“, kai yra atliekamos samprotavimo užduotys.

Nauja samprotavimo sistema

Hierarchinio samprotavimo modelis (HRM) yra nauja sistema, kurios veikimas pagrįstas logika, kuria vadovaujasi žmogaus smegenys, apdorodamos sudėtingą informaciją per skirtingą trukmę.

Kadangi jis generuoja atsakymus vadovaudamasis visiškai kitokia struktūra, lenkia daugumą didelių kalbos modelių ir pagrindiniuose lyginamuosiuose tokio tipo testuose pasiekia aukštesnius rezultatus.

Šį potencialų proveržį pasiekė Singapūro dirbtinio intelekto bendrovė „Sapient“. Kol kas tyrimo rezultatai dar bus recenzuojami ir nėra viešai prieinami, tačiau ekspertai pabandė patys atkartoti gautus rezultatus po to, kai mokslininkai atvirojo kodo principu paskelbė modelio specifikacijas „GitHub“ platformoje.

Pasiekti įspūdingi rezultatai

HRM su nauja samprotavimo sistema buvo išbandomas „ARC-AGI“ teste – vienoje iš sudėtingiausių užduočių, kuria siekiama patikrinti, kiek modeliai yra arti dirbtinio bendrojo intelekto.

HRM teste pasiekė kiek daugiau nei 40% rezultatą, kol „OpenAI“ – 34,5%, „Anthropic“ – 21,2%, o „Deepseek R1“ – 15,8%.

Mokslininkai tikina, kad taip pasiekti pavyksta dėl to, kad modelis informaciją apdoroja skirtinguose moduliuose vienu metu. Vienas aukšto lygio modulis atsakingas už lėtą, abstraktų planavimą, o žemo – tvarko greitus ir detalius skaičiavimus.

Taip pat patobulintas pats skaičiavimo metodas – HRM pabando atsakyti į klausimą, tada įvertina, ar reikia galutinį atsakymą tobulinti, o gal jau galima pateikti. Taip jis nuolat gerina rezultatą, kol pasiekia tiksliausią informaciją.

Ekspertai nustebę ir dėl to, kad HRM yra itin mažas – jis turi tik 27 milijonus parametrų ir buvo apmokytas su 1000 pavyzdžių, o pasiekia šiuos įspūdingus rezultatus. Palyginimui – manoma, kad „GPT-5” galėjo turėti nuo 3 iki 5 trilijonų parametrų.

Ateityje tai galėtų atverti kelią dar efektyvesniam šių sistemų veikimui, naudojant ypatingai mažus išteklius. Taip pat jos galėtų būti pritaikomos srityse, kuriose reikalingas preciziškas tikslumas, pavyzdžiui medicinoje, finansuose.

Tuo tarpu robotikoje taip pat yra stulbinančių pasiekimų. Kviečiame skaityti:„Nvidia“ sukūrė „smegenis“ robotams – prasideda didžiausia technologijų revoliucija pasaulyje?