Technologijų milžinės siekia sukurti dirbtinį bendrąjį intelektą, tačiau kada jis bus sukurtas

Šiuo metu vyksta lenktynės siekiant sukurti dirbtinį bendrąjį intelektą – futuristinę mašinų, kurios būtų tokios pat protingos kaip ir žmonės arba bent jau galėtų atlikti daugelį dalykų taip pat gerai, kaip ir žmonės, viziją.

AGI yra technologijų milžinių prioritetas

Tokios koncepcijos, paprastai vadinamos AGI, įgyvendinimas yra „ChatGPT“ kūrėjos „OpenAI“ pagrindinė misija ir technologijų milžinių „Amazon“, „Google“, „Meta“ ir „Microsoft“ elitinių mokslinių tyrimų padalinių prioritetas.

Ji taip pat kelia susirūpinimą pasaulio vyriausybėms. Ketvirtadienį žurnale „Science“ pirmaujantys dirbtinio intelekto mokslininkai paskelbė tyrimus, kuriuose įspėja, kad nekontroliuojami dirbtinio intelekto agentai, turintys „ilgalaikio planavimo“ įgūdžių, gali kelti egzistencinę grėsmę žmonijai.

Kas iš tikrųjų yra AGI?

Tačiau kas tiksliai yra AGI ir kaip sužinosime, kada jis bus pasiektas? Kadaise buvęs kompiuterių mokslo pakraštyje, dabar tai yra madingas žodis, kurį nuolat iš naujo apibrėžia tie, kurie bando jį įgyvendinti.

Dirbtinio bendrojo intelekto negalima painioti su panašiai skambančiu generatyviniu dirbtiniu intelektu, kuris apibūdina dirbtinio intelekto sistemas, naudojančias įrankius, „generuojančius“ naujus dokumentus, vaizdus ir garsus, – dirbtinis bendrasis intelektas yra labiau miglota idėja.

Tai ne techninis terminas, o „rimta, nors ir menkai apibrėžta sąvoka“, – sakė Džefris Hintonas, dirbtinio intelekto pradininkas, vadinamas dirbtinio intelekto krikštatėviu.

„Nemanau, kad sutariama, ką šis terminas reiškia“, – elektroniniu paštu šią savaitę sakė G. Hintonas. „Aš jį vartoju, turėdamas omenyje dirbtinį intelektą, kuris yra bent jau toks pat geras kaip žmonės, kai sprendžiami beveik visi kognityviniai dalykai, kuriuos atlieka žmonės.“

Hintonas pirmenybę teikia kitam terminui – superinteligencija – „apibūdinant AGI, kuris yra geresnis už žmones“.

Nedidelė ankstyvųjų AGI termino šalininkų grupė norėjo priminti, kaip XX a. vidurio kompiuterių mokslininkai įsivaizdavo protingą mašiną.

Tai buvo prieš tai, kai dirbtinio intelekto tyrimai išsišakojo į pakraipas, kuriose buvo plėtojamos specializuotos ir komerciškai perspektyvios technologijos versijos – nuo veidų atpažinimo iki kalbą atpažįstančių balso asistentų, tokių kaip „Siri“ ir „Alexa“.

Pagrindinės dirbtinio intelekto tyrimų kryptys „nusigręžė nuo pradinės dirbtinio intelekto vizijos, kuri iš pradžių buvo gana ambicinga“, – sakė profesorius Pei Wangas, dėstantis AGI kursą Templio universitete ir 2008 m. padėjęs organizuoti pirmąją AGI konferenciją.

Siekiama sukurti mąstančią mašiną

Žodžio „G“ įterpimas į AGI raidę buvo ženklas tiems, kurie „vis dar nori padaryti didelį dalyką. Mes nenorime kurti įrankių. Norime sukurti mąstančią mašiną“, – sakė Vangas.

Neturint aiškios apibrėžties, sunku pasakyti, kada įmonė ar tyrėjų grupė pasieks dirbtinį bendrąjį intelektą, o gal jau pasiekė.

„Manau, kad prieš dvidešimt metų žmonės būtų mielai sutikę, kad sistemos, turinčios „GPT-4“ arba („Google“) „Gemini“ gebėjimus, pasiekė bendrąjį intelektą, prilygstantį žmonių intelektui“, – sakė Hintonas. „Gebėjimas protingai atsakyti į daugmaž bet kokį klausimą būtų išlaikęs testą. Tačiau dabar, kai dirbtinis intelektas gali tai padaryti, žmonės nori pakeisti testą.“

Patobulinus dirbtinio intelekto „autoregresijos“ metodus, kuriais nuspėjamas labiausiai tikėtinas kitas žodis iš sekos, kartu su didžiule skaičiavimo galia, leidžiančia apmokyti šias sistemas iš daugybės duomenų, buvo sukurti įspūdingi pokalbių robotai, tačiau jie vis dar nėra toks AGI, kokį daugelis žmonių turėjo omenyje.

Ko reikia norint pasiekti AGI?

Norint pasiekti AGI, reikia technologijos, kuri galėtų atlikti tiek pat gerai, kiek ir žmonės, įvairias užduotis, įskaitant samprotavimą, planavimą ir gebėjimą mokytis iš patirties.

Kai kurie tyrėjai norėtų rasti bendrą sutarimą, kaip jį išmatuoti. Tai viena iš kitą mėnesį Vienoje (Austrija) vyksiančio AGI seminaro temų – pirmojo svarbioje dirbtinio intelekto tyrimų konferencijoje.

„Tam tikrai reikia bendruomenės pastangų ir dėmesio, kad galėtume tarpusavyje susitarti dėl tam tikros AGI klasifikacijos“, – sakė seminaro organizatorius Jiaxuan You, Ilinojaus universiteto Urbana-Champaign docentas.

Viena iš idėjų – suskirstyti ją į lygius taip, kaip automobilių gamintojai bando nustatyti kelią nuo kruizo kontrolės iki visiškai savarankiškai vairuojančių transporto priemonių.

Kiti planuoja tai išsiaiškinti patys. San Francisko bendrovė „OpenAI“ savo ne pelno siekiančiai direktorių valdybai, kurios nariai yra ir buvęs JAV iždo sekretorius, pavedė nuspręsti, kada jos dirbtinio intelekto sistemos pasiekė tašką, kai „ekonomiškai vertingiausią darbą atlieka geriau už žmones“.

„Valdyba nusprendžia, kada pasiekėme AGI“, – sakoma pačios „OpenAI“ savo valdymo struktūros paaiškinime. Toks pasiekimas atimtų iš didžiausios bendrovės partnerės „Microsoft“ teisę komercializuoti tokią sistemą, nes jų sutarčių sąlygos „taikomos tik iki AGI technologijoms“.

Praėjusiais metais Hintonas pateko į pasaulio laikraščių antraštes, kai pasitraukė iš „Google“ ir perspėjo apie egzistencinius dirbtinio intelekto pavojus. Ketvirtadienį paskelbtame naujame „Science“ tyrime šie nuogąstavimai gali sustiprėti.

Jo pagrindinis autorius – Kalifornijos universiteto Berklyje mokslininkas Michaelas Cohenas, tyrinėjantis ‚tikėtiną paprastai protingų dirbtinių agentų elgesį“, ypač tų, kurie yra pakankamai kompetentingi, kad galėtų „kelti mums realią grėsmę, nes mus suplanuoja“.

Ketvirtadienį duodamas interviu M. Cohenas aiškiai pasakė, kad tokių ilgalaikio planavimo agentų dar nėra.

Tačiau „jie turi potencialo“ tapti pažangesni, nes technologijų bendrovės siekia sujungti šiandienines pokalbių robotų technologijas su tikslingesnio planavimo įgūdžiais, naudodamos metodą, vadinamą pastiprinto mokymosi metodu.

„Pažangiai dirbtinio intelekto sistemai iškėlus tikslą maksimaliai padidinti savo atlygį ir tam tikru momentu atsisakius atlygio, dirbtinio intelekto sistema stipriai skatinama išimti žmones iš grandinės, jei tik turi galimybę“, – teigiama straipsnyje, kurio bendraautoriai yra žinomi dirbtinio intelekto mokslininkai Yoshua Bengio ir Stuartas Russellas bei teisės profesorė ir buvusi „OpenAI“ patarėja Gillian Hadfield.

„Tikiuosi, kad mes įrodėme, jog valdžios atstovai turi pradėti rimtai svarstyti, kokių teisės aktų reikia šiai problemai spręsti“, – sakė Cohenas. Kol kas „vyriausybės žino tik tai, ką šios bendrovės nusprendžia joms pasakyti.“

AGI tampa korporacijų vartojamu madingu žodžiu

Kadangi dirbtinio intelekto pažanga žada tiek daug pinigų, nenuostabu, kad AGI taip pat tampa korporacijų madingu žodžiu, kuris kartais pritraukia beveik religinį entuziazmą.

Dėl to dalis technologijų pasaulio pasidalijo į tuos, kurie teigia, kad jis turėtų būti plėtojamas lėtai ir atsargiai, ir kitus, įskaitant rizikos kapitalo investuotojus ir reperį MC Hammerį, kurie pasiskelbė priklausantys „spartinimo“ stovyklai.

2010 m. Londone įkurtas startuolis „DeepMind“, dabar priklausantis bendrovei „Google“, buvo viena pirmųjų bendrovių, aiškiai užsibrėžusių tikslą kurti AGI. Tą patį 2015 m. padarė ir „OpenAI“, įsipareigojusi orientuotis į saugumą.

Tačiau dabar gali atrodyti, kad visi kiti įšoko į šią komandą. Vienas „Google“ įkūrėjų Sergejus Brinas neseniai buvo pastebėtas besilankantis Kalifornijoje esančioje vietoje, pavadintoje AGI namais.

O praėjus mažiau nei trejiems metams po to, kai pakeitė pavadinimą iš „Facebook“, kad galėtų sutelkti dėmesį į virtualius pasaulius, sausio mėnesį „Meta Platforms“ atskleidė, kad AGI taip pat yra jos darbotvarkės pradžioje.

„Meta“ generalinis direktorius Markas Zuckerbergas sakė, kad ilgalaikis jo bendrovės tikslas – „sukurti visišką bendrąjį intelektą“, kuriam reikėtų pažangos mąstymo, planavimo, kodavimo ir kitų kognityvinių gebėjimų srityse.

Nors M. Zuckerbergo kompanijoje jau seniai dirba mokslininkai, kurie daugiausia dėmesio skiria šiems dalykams, jo dėmesys reiškia, kad tonas pasikeitė.

Bendrovėje „Amazon“ vienas iš naujojo požiūrio ženklų buvo tai, kad balso asistentės „Alexa“ vyriausiasis mokslininkas pakeitė pareigas ir tapo AGI vyriausiuoju mokslininku.

Nors Volstrytui tai nėra taip apčiuopiama kaip generatyvinis dirbtinis intelektas, AGI ambicijų transliavimas gali padėti įdarbinti dirbtinio intelekto talentus, kurie gali rinktis, kur nori dirbti.

Rinkdamiesi tarp „senosios mokyklos dirbtinio intelekto instituto“ ir instituto, kurio „tikslas – kurti AGI“ ir kuris turi pakankamai išteklių šiam tikslui pasiekti, daugelis rinktųsi pastarąjį, sakė Ilinojaus universiteto mokslininkas You.