Dirbtinis intelektas geba nustatyti, kada žmogus meluoja

Mokslininkai sukūrė naują mokymo priemonę, kuri padės dirbtinio intelekto programoms geriau atsižvelgti į tai, kad žmonės, teikdami asmeninę informaciją, ne visada sako tiesą. Naujoji priemonė buvo sukurta naudoti tais atvejais, kai žmonės turi ekonominių paskatų meluoti, pavyzdžiui, prašydami būsto paskolos arba siekdami sumažinti draudimo įmokas.

Dirbtinis intelektas naudojamas įvairiose verslo srityse

„Dirbtinio intelekto programos naudojamos įvairiose verslo srityse, pavyzdžiui, padeda nustatyti, kokio dydžio būsto paskolą asmuo gali sau leisti arba kokios turėtų būti asmens draudimo įmokos“, – sako darbo bendraautorius Mehmetas Kaneris (Mehmet Caner).

„Šios dirbtinio intelekto programos prognozei atlikti paprastai naudoja matematinius algoritmus, pagrįstus tik statistika. Tačiau problema ta, kad toks metodas skatina žmones meluoti, kad jie galėtų gauti būsto paskolą, sumažinti draudimo įmokas ir pan.“

„Norėjome išsiaiškinti, ar galima kaip nors pritaikyti dirbtinio intelekto algoritmus, kad būtų atsižvelgta į šias ekonomines paskatas meluoti“, – sako Kaneris, kuris yra Šiaurės Karolinos valstijos universiteto Poole vadybos koledžo Thurman-Raytheon nusipelnęs ekonomikos profesorius.

Siekdami išspręsti šią problemą, tyrėjai sukūrė naują mokymo parametrų rinkinį, kuris gali būti naudojamas informuojant apie tai, kaip dirbtinis intelektas mokosi prognozuoti.

Konkrečiai, naujieji mokymo parametrai orientuoti į žmogaus naudotojo ekonominių paskatų atpažinimą ir atsižvelgimą į jas. Kitaip tariant, dirbtinis intelektas mokosi atpažinti aplinkybes, kuriomis žmogaus naudotojas gali meluoti, kad pagerintų savo rezultatus.

DI sugeba geriau aptikti netikslią informaciją

Atlikus koncepcijos bandomąjį modeliavimą, modifikuotas dirbtinis intelektas sugebėjo geriau aptikti netikslią naudotojų informaciją.

„Tai veiksmingai sumažina naudotojo paskatas meluoti teikiant informaciją“, – sako Kaneris. „Tačiau nedidelis melas vis dar gali likti nepastebėtas. Turime atlikti papildomą darbą, kad geriau suprastume, kur yra riba tarp „mažo melo“ ir „didelio melo“.

Mokslininkai viešai skelbia naujus dirbtinio intelekto mokymo parametrus, kad dirbtinio intelekto kūrėjai galėtų su jais eksperimentuoti.

„Šis darbas rodo, kad galime patobulinti dirbtinio intelekto programas, kad sumažintume ekonomines paskatas žmonėms meluoti“, – sako Kaneris. „Kada nors, jei dirbtinį intelektą padarysime pakankamai protingą, galbūt galėsime visiškai panaikinti šias paskatas.“

Tyrimas paskelbtas žurnale „Journal of Business & Economic Statistics“.