IBM vadovas pasisakė apie Kinijos „DeepSeek“: štai, ką mano

JAV bendrovės IBM vadovas Arvindas Krishnas leidinyje „Fortune“ išplatino pranešimą, kuriame išsakė, ką mano apie vieną didžiausių šių dienų sensacijų – Kinijos dirbtinio intelekto (DI) pokalbių robotą „DeepSeek“.

„DeepSeek“ įrodė, kad gali būti priešingai

Pasak A. Krishno, „DeepSeek“ metė iššūkį nusistovėjusioms dirbtinio intelekto (DI) normoms. 

„Jei iki šiol daugelis manė, kad pažangiausių modelių mokymui būtina investuoti daugiau kaip 1 mlrd. JAV dolerių, tūkstančius naujausių lustų, o DI privalo būti nuosavybinis ir slaptas, nes tik kelios įmonės turi reikiamus talentus jį kurti, „DeepSeek“ įrodė priešingai“, – rašė jis.

Pranešimai rodo, kad „DeepSeek“ mokymui buvo panaudoti vos 2000 „Nvidia“ lustai ir tik nedidelė tikėtinos kainos dalis – apie 6 mln. JAV dolerių. 

„Tai dar kartą patvirtina tai, ką sakėme visada: mažesni, efektyvūs modeliai gali duoti realių rezultatų be milžiniškų, nuosavybinių sistemų”, – teigė IBM vadovas.

IBM vadovo įžvalgos apie DI ateitį

IBM vadovas taip pat svarstė apie tai, kas formuos DI ateitį.

Jo teigimu, DI plėtra negali būti kelių žaidėjų rankose. Geriausia būtų užtikrinti, kad DI būtų kuriamas plačios koalicijos – universitetų, įmonių, tyrimų laboratorijų ir pilietinės visuomenės organizacijų.

„Tikras inovacijos ir pažangos kelias gali atsirasti tik demokratizuojant DI”, – skelbė A. Krishnas.

Be to, jo manymu, 2025 metai turi būti tie, kai mes išlaisvinsime DI iš keliasdešimties žaidėjų rankų. Iki 2026 metų plačia visuomenės dalis neturėtų tik naudotis DI – jie turėtų jį kurti.

„DeepSeek“ pamokos

Anot IBM vadovo, geriausia „DeepSeek“ pamoka yra ta, kad DI inžinerija turėtų būti optimizuojama našumo ir kainos srityse.

„Aš nesutinku su nuomone, kad generatyvinis DI (AGI) yra jau už kampo arba kad DI ateitis priklauso nuo Manheteno dydžio, branduolinėmis jėgainėmis varomų duomenų centrų kūrimo. Nėra fizikos dėsnio, kuris nurodytų, kad DI turi likti brangus. Mokymosi ir išvesties kaštai nėra fiksuoti – tai inžinerinis iššūkis, kurį reikia išspręsti“, – rašė jis.

Technologijų įmonėms, pasak A. Krishno, svarbu koncentruotis į tai, kaip padaryti DI praktiškesnį bei plačiau taikomą.

„Technologija tampa transformuojančia tik tada, kai ji tampa prieinama ir pasiekiama. Priimdamos atvirus ir efektyvius DI modelius, įmonės gali pasinaudoti kaštų efektyviais sprendimais, pritaikytais jų poreikiams, ir atrakinti DI pilną potencialą įvairiose pramonės šakose“, – reziumavo IBM vadovas. 

Anksčiau pranešėme, kokią nuomonę apie „DeepSeek“ išsakė „OpenAI“ vadovas Samas Altmanas.