„Google“ dirbtinis intelektas nuspėjo potvynius 7 dienas prieš jiems nutinkant

„Google“ ką tik paskelbė, kad naudodama dirbtinį intelektą sėkmingai prognozuoja upių potvynius, kai kuriais atvejais net prieš septynias dienas. Tai nėra tik technologijų bendrovės hiperbolė, nes rezultatai iš tiesų buvo paskelbti mokslo žurnale „Nature“. Potvyniai yra dažniausia stichinė nelaimė visame pasaulyje, todėl bet kokia išankstinio perspėjimo sistema yra labai gera žinia.

Potvynių nuspėjimas yra labai sudėtingas

Potvynius nuspėti yra labai sudėtinga, nes daugumoje upių nėra srauto matuoklių. Šią problemą „Google“ išsprendė apmokydama mašininio mokymosi modelius, naudodama įvairius svarbius duomenis, įskaitant istorinius įvykius, upių lygio rodmenis, aukščio ir reljefo duomenis ir kt.

Po to bendrovė sukūrė vietinius žemėlapius ir kiekvienoje vietovėje atliko „šimtus tūkstančių“ modeliavimų. Šis metodų derinys leido modeliams tiksliai numatyti būsimus potvynius.

Taikant šį metodą buvo sukurti „labai tikslūs modeliai labai konkrečioms vietovėms“, tačiau „Google“ tikisi, kad šiuos metodus galiausiai pavyks panaudoti sprendžiant problemą pasauliniu mastu.

Nors bendrovei pavyko sėkmingai numatyti kai kuriuos potvynius prieš septynias dienas, tačiau vidutiniškai jie buvo prognozuojami maždaug prieš penkias dienas.

Vis dėlto „Google“ įsitikinusi, kad ji išplėtė „šiuo metu prieinamų pasaulinių prognozių patikimumą nuo nulio iki penkių dienų“. Be to, ji gerokai pagerino prognozavimą nepakankamai atstovaujamuose regionuose, pavyzdžiui, kai kuriose Afrikos ir Azijos dalyse.

Tikslios potvynių prognozės net 80 šalių

Iš viso ši technologija leido „Google“ pateikti tikslią potvynių prognozę 80 šalių, kuriose iš viso gyvena 460 mln. gyventojų. Bendrovė šias prognozes pateikė „Google“ paieškoje, „Google Maps“ ir „Android“ pranešimuose. Šią informaciją taip pat galima gauti per bendrovės patentuotą interneto programėlę „Flood Hub“, kuri pradėjo veikti dar 2022 m.

Kas toliau? „Google“ ir toliau tirs „mašininio mokymosi potencialą kuriant geresnius potvynių prognozavimo modelius“ ir bendradarbiauja su akademiniais tyrėjais, siekdama patobulinti dirbtiniu intelektu paremtą metodą. Bendrovė tikisi, kad galiausiai tai padės sukurti „pasaulinę galutinę potvynių prognozavimo platformą“.