„Apple“ tyrėjai po atlikto tyrimo išreiškė kritiką dabartiniams dirbtinio intelekto modeliams ir jų samprotavimo galimybėms. Anot bendrovės inžinierių, tokių modelių galimybės šiandien yra itin ribotos ir susiduria su nemenkais iššūkiais, atliekant sudėtingas užduotis.
Nepagailėjo kritikos
„Apple“ mokslininkų atliktame tyrime, kuris analizavo dirbtinio intelekto modelių samprotavimo pajėgumus, pateiktos išvados su nemalonia ir gana drastiška kritika. Bendrovės inžinieriai linkę teigti, kad šių dienų naujausi ir galingiausi modeliai, įskaitant „OpenAI“, „Google“ ir kitų įmonių produktus, pervertina savo realias galimybes ir ateities perspektyvas.
Tyrimo metu atlikdami testus, kurie integruoja sudėtingas galvosūkių aplinkas, kurias mokslininkai gali valdyti, didinant sudėtingumo laipsnį, jie lygino didelių kalbos modelių („LLM“) ir didelių mąstymo modelių („LRM“) galimybes. Nustatyta, kad mažesnio sudėtingumo užduotyse dauguma „LLM“ modelių rodė geresnius rezultatus nei „LRM“ modeliai, tačiau ir pastariesiems modeliams pavyko pasiekti neblogų rezultatų įjungus „chain of thought“ funkciją.
Visgi, tokių rezultatų nei vienas modelis nepasiekė sudėtingesnėse užduotyse, o jų galimybės labiau priklausė nuo apmokymo duomenimis nei tikro samprotavimo. Savo tyrimo straipsnyje mokslininkai teigia:
„Nors šie modeliai demonstruoja geresnius rezultatus mąstymo gebėjimų testuose, jų pagrindinės savybės, plėtros galimybės ir ribotumai vis dar nepakankamai suprasti.“
„OpenAI“ sukritikuota dėl bendrovės teiginių, kad jos modeliai gali samprotauti – tyrėjai šiuos Samo Altmano teiginius vadina klaidingais ir teigia, kad tokie modeliai viso labo sukuria tik mąstymo iliuziją.
Nepagrįstas perspektyvumas?
„Apple“ mokslininkai su atliktu tyrimu norėjo pabrėžti, kad dabartinė dirbtinio intelekto modelių situacija kelia klausimų ar išties jų galimybės yra liaupsinamos pagrįstai. Eksperimentas parodė, kad pasiekus tam tikrą sudėtingumo ribą nebelieka aiški modelio mąstymo logika ir didėja sistemos haliucinacijų rizika.
Visgi, būtina atkreipti dėmesį ir į tai, kad pati „Apple“ sulaukia vis garsesnės kritikos dėl jos ribotos plėtros dirbtinio intelekto srityje ir atsilikimą nuo konkurentų. Todėl lieka neaišku ar mokslininkai iš tiesų siekia parodyti šiandieninių technologijų spragas, o gal tiesiog nori mažinti konkurentų pranašumo galimybes.
Kol „Apple“ tikina, kad pažangių technologijų grėsmė žmogaus galimybėms yra minimali, technologijų milžinai įžvelgia didesnę riziką. „OpenAI“ įkūrėjas Ilya Sutskeveris svarstė galimybę pastatyti bunkerį savo geriausiems bendrovės mokslininkams, kad šie būtų apsaugoti nuo visų laukiamo bendrojo dirbtinio intelekto grėsmių.
