„Revolut“ žengia į naują etapą: su „Nvidia“ kurs nuosavą DI modelį finansams

Sekite TechNaujienos Google

Finansinių technologijų bendrovė „Revolut“ plečia savo ambicijas dirbtinio intelekto srityje. Bendrovė paskelbė pradedanti „Revolut Research“ veiklą – naują tyrimų kryptį, kurioje kartu su akademinėmis ir technologijų institucijomis bus kuriamos mašininio mokymosi technologijos finansų sektoriui.

Vienas svarbiausių šio padalinio projektų jau turi ir konkretų pavadinimą – „Pragma“. Tai kartu su „Nvidia“ kuriamas nuosavas bazinis DI modelis, kurį „Revolut“ ketina naudoti finansiniam elgesiui analizuoti, rizikai vertinti, sukčiavimui aptikti ir klientams teikiamoms paslaugoms personalizuoti.

Naujasis padalinys bendrovei svarbus ir dėl masto. „Revolut“ skelbia turinti daugiau nei 80 mln. klientų daugiau kaip 40 rinkų, iš jų daugiau nei 750 tūkst. – Lietuvoje.

„Pragma“ modelį kuria kartu su „Nvidia“

Skirtingai nuo generatyvinio DI įrankių, skirtų tekstui ar vaizdams kurti, „Pragma“ orientuojama į specifines finansų sektoriaus užduotis.

Naujausi straipsniai

4 min. skaitymo • prieš 2 val

„Toyota“ išskirtinėmis versijomis mini „Corolla“ 60-metį: bus galima užsisakyti?

5 min. skaitymo • prieš 21 val

Darbo migrantams atvykti į Lietuvą taps sunkiau: nuo rugsėjo valstybė griežtina kontrolę

5 min. skaitymo • prieš 21 val

Švedijos „Beijer Ref“ perka 90 proc. Lietuvos bendrovės „Refra“

Visi naujausi straipsniai →

Bendrovės teigimu, modelis turėtų gebėti analizuoti klientų finansinį elgesį, realiuoju laiku vertinti riziką, padėti gerinti platformos veikimą ir parinkti aktualesnius produktų pasiūlymus.

Ilgainiui „Revolut“ siekia dabar atskirai veikiančius DI sprendimus sujungti į vieną bendrą sistemą, kuri galėtų būti naudojama skirtingose finansinių paslaugų srityse.

Tai kiek kitoks kelias nei paprasčiausias jau sukurtų išorinių DI modelių prijungimas prie bankinių sistemų. „Revolut“ akcentuoja norinti svarbiausias DI technologijas kurti savo viduje ir tiesiogiai integruoti jas į finansinę infrastruktūrą.

Tokiam modeliui bendrovė turi vieną svarbų išteklių – didelį kiekį finansinių duomenų. „Revolut“ teigimu, jos sistemos realiuoju laiku apdoroja milijardus tarptautinių operacijų, o klientai bendrovės paslaugomis naudojasi daugiau nei 40 rinkų.

Skelbia pirmuosius bandymų rezultatus

Įdomiausia pranešimo dalis – pirmieji „Pragma“ bandymų rezultatai. Pasak „Revolut“, modelis jau buvo testuojamas naudojant istorinius bendrovės duomenis.

Bendrovės pateikiami skaičiai gana ryškūs: kredito rizika bandymuose buvo nustatoma 2,3 karto tiksliau, aptikta 65 proc. daugiau sukčiavimo atvejų, įspėjimų tikslumas padidėjo 17 proc., o produktų rekomendacijų aktualumas mažmeniniams ir verslo klientams – 41 proc.

Vis dėlto svarbu pabrėžti, kad tai yra pačios bendrovės pateikiami ankstyvųjų bandymų rezultatai. „Revolut“ kol kas nepateikė išsamesnės metodologijos, kuri leistų nepriklausomai įvertinti šių rodiklių palyginamumą su šiuo metu naudojamomis sistemomis.

„Revolut Research“ veikla neturėtų apsiriboti vien bendrovės vidiniais projektais. Planuojama reguliariai skelbti mokslinių tyrimų rezultatus ir atvirojo kodo techninius sprendimus, dalyvauti tarptautinėse konferencijose bei rengti susitikimus akademinei bendruomenei.

Jeigu „Pragma“ pereis nuo eksperimentinių bandymų prie plataus naudojimo, tai būtų dar vienas pavyzdys, kaip finansų bendrovės bando pereiti nuo universalių išorinių DI įrankių prie specializuotų modelių, apmokytų konkrečioms finansinėms užduotims.

„Revolut“ bendradarbiavimas su „Nvidia“ vyksta tuo metu, kai ši technologijų milžinė vis aktyviau plečia savo vaidmenį už tradicinės lustų gamintojos ribų.

Kaip neseniai rašė „TechNaujienos.lt“, „Nvidia“ subūrė tokius Volstrito gigantus kaip „BlackRock“ ir „Goldman Sachs“, siekdama sukurti DI infrastruktūros finansavimo platformas, kurios ilgainiui galėtų pritraukti daugiau nei 500 mlrd. JAV dolerių kapitalo.

Tai rodo gerokai platesnę bendrovės strategiją – būti ne tik DI lustų tiekėja, bet ir viena svarbiausių visos sparčiai augančios DI infrastruktūros ekosistemos grandžių.