Naujas „Google“ dirbtinio intelekto modelis pagerins klimato prognozes

Nauja „Google“ dirbtinio intelekto priemonė žada pagerinti klimato prognozes. „Google Research“ sukurta priemonė „NeuralGCM“ naudoja fizika pagrįstą modeliavimą ir dirbtinį intelektą, kad greitai ir tiksliai modeliuotų Žemės atmosferą.

Tradiciniai klimato modeliai veikia suskaidydami planetą į didelius pikselių gabalus, todėl sunku tiksliai numatyti mažo mastelio sąlygas, pavyzdžiui, debesis, turbulenciją ir konvekciją. Panašu, kad fizika pagrįstų modeliavimų ir dirbtinio intelekto derinys išsprendžia šią problemą.

„NeuralGCM“ prognozės daug tikslesnės

2020 m. „NeuralGCM“ metinę temperatūrą ir drėgmės lygį prognozavo 15-50 proc. tiksliau nei jo analogas „X-SHiELD“ be dirbtinio intelekto ir daug greičiau – „NeuralGCM“ šias prognozes parengė per 8 minutes, o „X-SHiELD“ – per 20 dienų.

„Google“ teigia, kad „NeuralGCM“ gali veikti su vienu dirbtinio intelekto lustu arba TPU (Tensor Processing Unit), o kai kuriems didelės skiriamosios gebos atmosferos modeliams reikia brangių superkompiuterių ir tūkstančių lustų, vadinamų CPU (Central Processing Unit)

Didelis naujojo modelio prieinamumas

Modelis bus prieinamas nešiojamaisiais kompiuteriais ir mokslininkams visame pasaulyje. Didesnis efektyvumas taip pat galėtų sumažinti modelio energijos sąnaudas.

Ši žinia paskelbta praėjus kelioms savaitėms po to, kai „Google“ aplinkosaugos ataskaitoje padarė išvadą, kad per pastaruosius penkerius metus naudodama energiją eikvojantį dirbtinį intelektinį intelektą bendrovė išmetamųjų teršalų kiekį padidino beveik 50 proc.