Įspūdinga: mokslininkai sukūrė DI sensorių, kuris vėžį nustato beveik akimirksniu ir 99 proc. tikslumu

Mokslininkai sukūrė galingą naują dirbtinio intelekto technologiją, paremtą biosensoriu, kuris gali aptikti vėžio DNR dar nematytu greičiu ir tikslumu. Tyrėjai tikisi revoliucionuoti ankstyvą ligos diagnostiką ir sumažinti sudėtingų tyrimų poreikį.

Dar vienas medicinos proveržis

Korėjos medžiagų mokslo instituto tyrėjų komanda sukūrė optinį biosensoriu, kuris dėl didelio jautrumo kraujyje gali aptikti vėžinių ląstelių DNR pėdsakus. Lyginant su šiandien taikomais biopsijos metodais, sukurtas biosensorius pasižymi didesniu jautrumu ir specifiškumu. Taip pat jis yra vienintelė kol kas tokia priemonė potencialiai galinti nustatyti ankstyvą ligos pradžią, pasitelkiant tik šviesos signalus ir dirbtinį intelektą.

Sukurtame įrenginyje integruotas didelio jautrumo optinis signalas ir dirbtinio intelekto analizės įrankiai su plazmoninėmis medžiagomis. Šios medžiagos reaguodamos su šviesa sustiprina DNR molekulių optinius signalus daugiau nei 100 mln. kartų, todėl aptinkami ir itin maži DNR kiekiai.

Nustatytas 99% tikslumas

Mokslininkai atliko tyrimą, kurio metu pritaikė sukurtą biosensorių 60 kolorektalinio vėžio pacientų kraujo mėginiams, kitaip vadinamais DNR metilinimo rodikliais. Nustatyta, kad sukurta priemonė 99% atvejų tiksliai nustatė vėžį.

Be to, dėl didelio jautrumo biosensorius sėkmingai atskyrė vėžio stadijas. Analizei prireikė tik 100 mikrolitrų kraujo, o visa diagnostika užtruko neįtikėtinai trumpą laiką – vos 20 minučių.

Anot tyrėjų, biosensorius ateityje galėtų būti pritaikomas ligoninėse, sveikatos patikros centruose, namų diagnostikos rinkiniuose ar nešiojamuose diagnostikos prietaisuose.

Tyrimo vadovas dr. Ho Sang Jung teigia, kad biosensorius turi platesnis pritaikomumo galimybes:

„Ši technologija yra naujos kartos diagnostikos platforma, galinti ne tik anksti aptikti vėžį, bet ir prognozuoti ligos eigą bei stebėti gydymo efektyvumą. Planuojame išplėsti jos taikymą įvairioms ligoms, įskaitant autoimuninius sutrikimus ir neurologinius susirgimus.“

Dirbtinis intelektas medicinoje pasitelkiamas vis plačiau. Jis jau dabar 85% tikslumu aptinka autizmo spektro sutrikimą, taip pat gali identifikuoti vaikų potrauminio streso sunkumus bei žadama, kad jau greitai prasidės klinikiniai tyrimai su žmonėmis, kurių metu bus testuojami dirbtinio intelekto sukurti vaistai.