Naujas iššūkis teisėsaugai: Meksikos narkotikų karteliai pasitelkia dirbtinį intelektą

Meksikos narkotikų karteliai vis dažniau naudoja dirbtinį intelektą (DI), kad apeitų saugumo patikros punktus, efektyviau planuotų kontrabandos maršrutus ir užtikrintų sklandų nelegalių operacijų vykdymą.

Organizuoto nusikalstamumo tobulėjimas

Kaip praneša „The Latin Times“, narkotikų karteliai ima taikyti vadinamąjį „išmanųjį maršrutų parinkimą“ (angl. smart routing). Tai – strategija, kuri, remdamasi realaus laiko duomenimis, nukreipia siuntas ir žmones į „tinkamiausias“ vietas, taip padėdama apeiti saugumo patikras. 

Tame pačiame pranešime nurodoma, kad, pasitelkę DI ir kitas pažangias technologijas, nusikaltėliai gali net prognozuoti, kiek laiko užtruks operacija. 

Be to, savo tikslams jie vis aktyviau naudoja socialinius tinklus ir kibernetinio saugumo priemones. Taip pat nusikaltėliai samdo technologijų specialistus bei jaunimą, kad pagerintų savo veiklos efektyvumą.

Pranešama, kad tokios grupuotės, kaip Sinaloa ir Jalisco, naudoja veidų atpažinimą šantažui, imituoja balsus arba kuria „deepfake“ įrašus, kad manipuliuotų emocijomis, išgautų informaciją ir išviliotų pinigus.

Praėjusiais metais Interpolas atskleidė ryšį tarp Jalisco Naujosios Kartos kartelio (CJNG) ir tarptautinės finansinio sukčiavimo schemos, kurioje naudotos pažangios technologijos – įskaitant DI ir didelius kalbinius modelius. 

Meksikos kariuomenė taip pat pranešė apie bandymus, kai su CJNG susiję kibernetiniai nusikaltėliai mėgino įsilaužti į šalies saugumo tarnybų tinklus. Turėdami šias priemones, karteliai tampa sunkiau susekiami, todėl saugumo institucijoms tenka imtis griežtesnių ir modernesnių kontražingsnių.

Paskelbta informacija yra Europos Sąjungos finansuoto tyrimo dalis, kurio tikslas – kovoti su organizuotu nusikalstamumu. 

Tamsioji dirbtinio intelekto pusė

DI, kaip ir bet kuri kita technologija, pats savaime nėra nei geras, nei blogas – viskas priklauso nuo to, kaip jis panaudojamas. 

Narkotikų kartelių pastangos išnaudoti DI nusikalstamos veiklos tobulinimui – vienas iš aiškiausių žalingo taikymo pavyzdžių, tačiau ne vienintelis.

Pastaruoju metu vis dažniau pasirodo istorijų apie netikėtą ar net žalingą DI poveikį kasdieniame gyvenime. Pavyzdžiui, neseniai rašėme apie tai, kaip „ChatGPT“ griauna santuokas.