22,5 mln. eurų šansas: kaip Lietuvos gamyba gali pralenkti konkurentus su DI
Lietuvos gamybos sektorius stovi istorinio momento akivaizdoje. Globalūs technologijų sprendimai keičia gamybos procesus žaibišku greičiu, o dirbtinis intelektas jau nebėra ateities technologija – tai kasdienybė, užtikrinanti įmonių konkurencingumą. Netrukus Lietuvos gamybinėms įmonėms atsivers unikali galimybė pasinaudoti 22,5 milijonų eurų valstybės parama DI sprendimų diegimui ir vystymui.
DI jau keičia gamybą
Dirbtinio intelekto poveikis gamybai – tai realybė, kurią patvirtina konkrečūs skaičiai. Tyrimai rodo, kad DI sprendimus diegusios gamybos įmonės pasiekia 40 procentų produktyvumo augimą ir 35 procentų veiklos sąnaudų sumažėjimą. Šie rezultatai atsispindi visose pagrindinėse gamybos srityse.
Prognozuojamoji techninė priežiūra tapo vienu iš akivaizdžiausių DI pranašumų gamyboje. Vietoj to, kad lauktų, kol suges mašina ir sustotų visa gamybos linija, DI sistemos analizuoja vibracijas, temperatūrą, garsus ir kitus parametrus, numatydamos gedimus iš anksto. Rezultatas – iki 50 procentų sumažėjęs neplanuotų prastovų skaičius ir 25 procentais pailgėjęs įrangos eksploatavimo laikas.
Tiekimo grandinių optimizavimas su DI leidžia tiksliai prognozuoti paklausą, valdyti atsargas realiu laiku ir optimizuoti logistiką.
„AAI Labs projektai medienos sektoriuje parodė, kaip kompiuterinio matymo modeliai gali automatizuoti medienos tūrio apskaičiavimą, aptikti defektus, kurių inspektoriai gali nepastebėti, ir stebėti miškų sveikatą per palydovinius vaizdus. Tokių sprendimų rezultatas – sumažėjusios atliekos, geresni tvarumo rodikliai ir greitesnis reagavimas į rinkos pokyčius“, – teigia įmonės vadovas Aistis Raudys.

Kokybės kontrolė ir procesų automatizavimas: nauja tikslumo era
Šiuolaikinė gamyba reikalauja absoliutaus tikslumo. DI valdomos kokybės kontrolės sistemos gali aptikti defektus, kurių žmogaus akis nepastebi, analizuoti produktų parametrus realiu laiku ir užtikrinti, kad klientus pasiektų tik aukščiausios kokybės gaminiai.
Hiperautomatizavimas – tai nauja verslo automatizavimo evoliucija, gerokai pranokstanti tradicinių automatizavimo sprendimų galimybes. Jis jungia dirbtinį intelektą, mašininį mokymąsi, procesų automatizavimą ir išmanųjį verslo procesų valdymą į vientisas darbo eigas. Tai reiškia, kad sistemos ne tik atlieka užduotis, bet ir nuolat mokosi, prisitaiko prie kintančių sąlygų ir optimizuoja savo veikimą.
Šie sprendimai ypač svarbūs Lietuvos gamybinėms įmonėms, kurios konkuruoja globaliose rinkose. DI suteikia galimybę pasiekti tikslumą ir efektyvumą, lygų technologijų milžinių, išlaikant lankstumą ir greitumą, būdingą mažesnėms įmonėms.
Individualūs sprendimai: kodėl svarbu pritaikymas
Gamybinės įmonės dažnai susiduria su dilema: rinktis greitus, bet bendrinius DI sprendimus ar investuoti į individualiai pritaikytus algoritmus. Praktika rodo, kad antrasis variantas duoda kur kas geresnius rezultatus.
Paruošti DI sprendimai gali lemti greitą pradžią, tačiau jie neužtikrina tokio tikslumo, lankstumo ir ilgalaikės vertės, kokią suteikia individualiai pritaikyti sprendimai. Kiekviena gamybinė įmonė turi unikalius procesus, duomenis, iššūkius ir tikslus. Standartiniai modeliai negali atsižvelgti į šias subtilybes, kurios ir padaro verslą unikalų.
Individualus DI prisitaiko prie jūsų duomenų ir tikslų, sudaro palankias sąlygas nuolatiniam tobulėjimui ir investicijų grąžos augimui. Svarbiausia – tokių sprendimų konkurentai negali lengvai nukopijuoti ar nusipirkti, tad tai tampa jūsų konkurenciniu pranašumu.
AAI Labs jau beveik dešimtmetį kuria ir diegia individualius DI sprendimus gamybos sektoriui. Pavyzdžiui, bendradarbiavimas su viena Europos finansinių technologijų bendrove parodė, kaip mašininio mokymosi kredito vertinimo sistema pasiekė 96 procentų sėkmingo įvertinimo ir tik 4 procentų klaidų rodiklį. Pagrindinė metodologija yra pritaikoma ne tik finansų, bet ir gamybos sektoriui.
Istorinis šansas: 22,5 mln. eurų parama gamybinėms įmonėms
Lietuvos Respublikos ekonomikos ir inovacijų ministerija netrukus skelbs beprecedentę galimybę gamybinėms įmonėms. Iš viso skiriama 22,5 milijonai eurų iš Europos Sąjungos fondų investicijų programos lėšų dirbtinio intelekto sprendimų diegimui ir vystymui.
Finansavimas bus vykdomas dviem kryptimis, pritaikytomis skirtingiems įmonių poreikiams. Pirmoji kryptis – 7,5 mln. eurų fondas, skirtas DI sprendimų diegimui: jis suteiks galimybę mažoms ir vidutinėms įmonėms integruoti jau sukurtas skaitmenines technologijas į savo veiklą. Antroji kryptis – 15 mln. eurų finansavimas, orientuotas į DI sprendimų kūrimą ir vystymą, kuris leis įmonėms generuoti naujus, inovatyvius produktus bei technologinius sprendimus.
Didžiausias dėmesys skiriamas projektams, kurie diegs sprendimus penkiose pagrindinėse DI srityse. Mašininis mokymasis (suteikia galimybę algoritmams analizuoti jutiklių ir įrangos duomenis, optimizuoti procesus bei prognozuoti priežiūros poreikius), kompiuterinė rega (leidžia realiuoju laiku atpažinti vaizdus, nustatyti defektus ir užtikrinti gamybos kokybę), robotika ir automatizavimas (apima DI valdomų robotų, taip pat bendradarbiaujančių (ko-botų), panaudojimą pasikartojančioms užduotims atlikti), natūralios kalbos apdorojimas, skaitmeniniai dvyniai (tai virtualios fizinių sistemų kopijos, kurios, remdamosi realaus laiko duomenimis, padeda modeliuoti ir optimizuoti veiklą).
Kaip AAI Labs gali padėti gamybinėms įmonėms?
AAI Labs specializuojasi teikdami pažangiausius dirbtinio intelekto sprendimus, pritaikytus unikaliems gamybos iššūkiams. Mūsų metodas naudoja pažangų mašininį mokymąsi, gilųjį mokymąsi ir duomenų analizę transformuojančių rezultatų pasiekimui.
Gamybos srityje AAI Labs sprendimai apima prognozuojamosios techninės priežiūros sistemas, kurios numato mašinų gedimus prieš jiems įvykstant, tiekimo grandinės optimizavimo sprendimus paklausos prognozavimui ir atsargų valdymui, kompiuterinio matymo sistemas kokybės kontrolei ir defektų aptikimui, hiperautomatizavimo sprendimus procesų optimizavimui bei individualius DI modelius, pritaikytus konkrečių gamybos įmonių poreikiams.
Mūsų ekspertų komanda glaudžiai bendradarbiauja su kiekvienu klientu, kad sukurtų, įdiegtų ir išplėtotų DI technologijas, kurios užtikrina išmatuojamus rezultatus. Nuo idėjos iki įgyvendinimo ir palaikymo – AAI Labs padeda integruoti DI sprendimus, pritaikytus konkretiems gamybos poreikiams.
Straipsnis paruoštas bendradarbiaujant su AAI Labs.

Kaip vertinate šį straipsnį?
Prenumeruokite mūsų „YouTube“ kanalą ir mėgaukitės įdomiais vaizdo reportažais apie mokslą ir technologijas.
Trumpai, aiškiai ir be triukšmo – gaukite svarbiausias technologijų ir mokslo naujienas pirmieji.
DIENOS SKAITOMIAUSI
Mėsos valgymas siejamas su galimybe sulaukti 100 metų, rodo naujas tyrimas
2Kripto rinka per parą neteko 200 mlrd. JAV dolerių kapitalizacijos: kas vyksta?
3Dirbtinis organas 48 valandas palaikė žmogų be plaučių – gyvybė išsaugota iki transplantacijos
4Kuriozas: JAV kibernetinio saugumo vadovas nutekino jautrią informaciją per „ChatGPT“
5„MIND“ dieta: kas ji tokia ir kaip siejama su lėtesniu smegenų senėjimu
NAUJAUSI
Taip pat skaitykite
Atrinkome panašius straipsnius, kurie gali jums patikti.