Šiuo metu dauguma įvykių visatoje gali būti matomi tik praėjus tam tikram laikui. Tačiau žvaigždių susdūrimai – ne tarp jų. Neseniai mokslininkai sukūrė mašininio mokymosi techniką, kuri galėtų padėti stebėti žvaigždžių susidūrimus realiu laiku.
Retai užfiksuojamas įvykis
Leidinyje „Nature“ pranešama, kad mokslininkai sukūrė algoritmą, apmokytą pagal duomenų simuliacijas, kuriuos surenka per gravitacinių bangų stebėjimą, fiksuojantį momentus prieš dviejų neutroninių žvaigždžių susidūrimą. Tai – retai užfiksuojamas įvykis, vadinamas kilonova.
Dar 2017 metais astronomai stebėjo tokį žvaigdžių susidūrimą, žinomą kaip GW170817, kuris sukėlė galingas gravitacines – erdvėlaikio – bangas.
Tačiau tuo metu prireikė 11 valandų, kad būtų surasta žvaigždių susidūrimo vieta danguje, o šis delsimas apribojo galimybes išsamiai ištirti įvykį.
Žvaigždžių susidūrimų stebėjimas realiu laiku
Dabar mokslininkai iš moklo institucijų, įskaitant Maks Planko institutą ir Notingemo universitetą, pristatė DINGO-BNS.
Tai – mašininio mokymosi Sistema, kuri geba analizuoti šiuos signalus vos per vieną sekundę.
Lyginant su tradiciniais metodais, kuriems reikia daug laiko ir skaičiavimo galios, DINGO-BNS naudoja dirbtinį intelektą (DI), kad iš karto apdorotų didžiulius duomenų kiekius. Tai leidžia astronomams nustatyti neutroninių žvaigždžių susidūrimus dar prieš jiems įvykstant.
30 proc. didesnis tikslumas
Kitaip tariant, mokslininkų sukurtas algoritmas leidžia observatorijoms įspėti kitus astronomus apie artėjantį susidūrimą, nurodant tikslų laiką ir vietą danguje.
Šis algoritmas veikia 30 proc. didesniu tikslumu nei esamos greitojo atsako technikos. Tai leidžia tiksliau įvertinti žvaigždių susidūrimo žemėlapį ir giliau suvokti šiuos kosminius įvykius.
