Žadą atimančios DI galimybės: vėžį gali „išgirsti“ žmogaus balse

Dirbtinis intelektas dar kartą medicinoje nepalieka abejingų po to, kai pranokstant gydytojus, gali identifikuoti vėžį. Nustatyta, kad dar prieš medikams numatant potencialią diagnozę, dirbtinio intelekto įrankis iš paciento balso įrašų galėtų nustatyti gerklų vėžio riziką.

Atskleidė savo perspektyvumą

Užsitęsęs balso užkimimas gali būti ne tik peršalimo simptomas, o ir vienas ankstyvo gerklų vėžio požymis. Visgi, šiandieninė diagnostika reikalauja invazinių, nepatogių ir tik dėl aiškių esamų simptomų atsiradimo galimų tyrimo metodų, kaip nosies endoskopija ar biopsija. Tuo tarpu perspektyviai šioje srityje vertinama dirbtinio intelekto technologija.

JAV Nacionalinio sveikatos instituto konsorciumo mokslininkai, atsižvelgdami į tai, atliko tyrimą, kurio metu žmogaus balsą pasitelkė kaip pagrindinį biožymeklį, diagnozuojant šią ligą. Įrašų rinkinys padėjo atlikti analizę ir nustatyti, kaip technologija galėtų identifikuoti gerklų vėžį, gerybinius balso stygų pažeidimus, kitas patologijas ir sveikas balso funkcijas iš akustinių požymių, prisidedant prie ankstyvųjų stadijų atpažinimo.

Tyrimo rezultatai – nustebino

Iš viso tyrimo metu analizuota kiek daugiau nei 12,5 mln. Šiaurės Amerikos gyventojų balso įrašų. Tarp dalyvių – pacientai su diagnozuotu gerklų vėžiu, gerybiniais balso stygų pažeidimais ir spazmine disfonija bei vienpusiu balso stygų paralyžiumi.

Balso įrašuose mokslininkai analizavo įvairius akustinius parametrus: vidutinį dažnį, virpėjimą, aukščio kitimą, harmoninį ir triukšmo santykį.

Rezultatai neatskleidė jokių informatyvių akustinių ypatybių moterims, tačiau buvo sėkmingi vyrų atžvilgiu. Nustatyti reikšmingi rezultatai, aptinkant skirtumus tarp sveikų ir su tam tikrų ligų rizikomis pacientų, kai analizuojami vyrų balso duomenys susiję su pagrindiniu dažniu ir harmoniniu bei triukšmo santykiu. Šis atradimas suteikia potencialą dirbtiniam intelektui, kurio algoritmai, apmokyti šiais rodikliais, galėtų sėkmingai veikti praktikoje.

Atradimai kol kas yra ankstyvose stadijose, o mokslininkai tyrimo ataskaitoje pripažįsta, kad dar reikalingi rezultatų patvirtinimai su didesnėmis imtimis, o didesni mąstai gali padėti pastebėti ir naudingus moterų balso rodiklius:

„Norint pereiti nuo šio tyrimo prie DI įrankio, kuris atpažintų balso stygų pažeidimus, mes treniruotume modelius, naudodami dar didesnę balso įrašų duomenų bazę, pažymėtą profesionalų. Tada turime išbandyti sistemą, kad įsitikintume, jog ji veikia vienodai gerai tiek moterims, tiek vyrams.“

Tyrėjai tikisi, kad surinkus daugiau duomenų ir atlikus klinikinį patvirtinimą, tokios dirbtinio intelekto priemonės gali būti visiškai sukurtos per ateinančius porą metų.

Vėžio tyrimuose atradimų netrūksta – mokslininkai jau priartėjo prie universalios vėžio vakcinos. Tuo tarpu dirbtinis intelektas jau įrodė savo galimybes diagnozuoti vėžį net 99% tikslumu.