Pristatytas naujas „Anthropic“ DI modelis „Claude Opus 4.6“: kas naujo?

Dirbtinio intelekto (DI) lenktynės įsibėgėja – „Anthropic“ pristatė naują modelį „Claude Opus 4.6“. Jis turėtų pagerinti sudėtingų užduočių supratimą, programavimą ir ilgų kontekstų apdorojimą. O tuo pat metu savo pajėgumus demonstruoja ir „OpenAI“ su agentinio programavimo modeliu.

Didesnis tikslumas, mažiau „haliucinacijų“ ir dėmesys programuotojams

Vienas pagrindinių atnaujinimo tikslų – patikimumas. Naujoji versija geriau laikosi instrukcijų ir rečiau pateikia netikslią informaciją, ypač dirbant su ilgu tekstu ar techninėmis užduotimis. Tai svarbu verslo naudotojams, kurie DI jau taiko dokumentų peržiūrai, ataskaitų rengimui ar klientų aptarnavimui.

Pasak „Anthropic“ pranešimo, viena svarbiausių naujovių – itin didelis konteksto langas, leidžiantis modeliui apdoroti labai ilgus dokumentus ir išlaikyti nuoseklumą viso darbo metu, todėl galima analizuoti ištisus projektus ar tyrimus vienoje sesijoje.

Modelis programuotojams siūlo patobulintą darbą su kodu: efektyviau analizuoja dideles kodo bazes, randa klaidas ir pateikia logiškesnius pataisymus.

Be programavimo, „Claude Opus 4.6“ orientuotas ir į kasdienes biuro užduotis – finansinių duomenų analizę, informacijos paiešką bei dokumentų, skaičiuoklių ir prezentacijų rengimą.

Modelis taip pat išlaiko aukštą saugumo lygį: rečiau pateikia klaidinančius atsakymus, o papildomos apsaugos, ypač kibernetinio saugumo srityje, leidžia aptikti programinės įrangos pažeidžiamumus ir riboti galimą piktnaudžiavimą.

Ką tai reiškia DI rinkai ir vartotojams

Rinkoje konkurencija dėl progreso ir DI modelių pažangos – agresyvi. Praėjus vos kelioms minutėms po „Anthropic“ pranešimo, savo agentinį kodavimo įrankį pristatė ir „OpenAI“. Pasak bendrovės, modelis gali atlikti daugumą užduočių, kurias kūrėjai įprastai vykdo savo kompiuteryje.

Kita vertus, panašius aspektus demonstruoja ir „Anthropic“. Naujasis „Claude Opus 4.6“ rodo platesnę tendenciją – DI modeliai vis labiau pereina nuo paprastų atsakymų generavimo prie realių užduočių atlikimo. Jie ne tik pateikia informaciją, bet ir gali analizuoti dokumentus, tvarkyti duomenis ar padėti kurti turinį ilgesnio darbo proceso metu.

Rinkoje tai stiprina konkurenciją tarp kūrėjų, kurie dabar varžosi ne vien modelių kūrybiškumu, o patikimumu ir gebėjimu dirbti savarankiškai. Tuo tarpu vartotojams tai reiškia praktiškesnį pritaikymą kasdienėse veiklose – nuo mokymosi ir darbo su dokumentais iki programavimo ar tyrimų.

Na, o toks beveik vienu metu vykęs pristatymas rodo, kad DI kūrėjai ir vis aršiau kovoja dėl vartotojų dėmesio.

Daugiau skaitykite: Dirbtinis intelektas internete: kurį modelį pasirinkti? [TOP 7]