„Nvidia“ žengia į genetinius tyrimus su revoliucine dirbtinio intelekto sistema

Sekite TechNaujienos Google

Technologijų milžinė ir dirbtinio intelekto (DI) lustų gamintoja „Nvidia“ kartu su savo partneriais pristatė didžiausią iki šiol DI sistemą biologiniams tyrimams, orientuotą į genetinius tyrimus.

Modelis pasiekiamas visame pasaulyje

„Nvidia“ tinklaraštyje teigiama, kad DI modelis, žinomas kaip „Evo 2“ suteikia įžvalgų apie DNR, RNR ir baltymus įvairiose rūšyse.

Šis modelis dabar yra pasiekiamas mokslininkams visame pasaulyje, siekiant gilesnio genetinių tyrimų supratimo visose gyvenimo srityse.

Novatoriška struktūra

Iki šiol „Nvidia“ buvo žinoma dėl savo lustų ir žaidimų dizaino, tačiau įmonės įvaizdis dabar stipriai pasikeitė. 

Naujausi straipsniai

4 min. skaitymo • prieš 6 minutės

Ši dyzelinių automobilių klaida gali baigtis tūkstantine sąskaita: taip užkemšamas DPF

3 min. skaitymo • prieš 23 minutės

Pilate 98 benziną manydami, kad jis geresnis? Daugeliui automobilių tai – pinigų švaistymas

3 min. skaitymo • prieš 28 minutės

Kameros jau ir tualete: dirbtinis intelektas analizuoja, ką žmogus palieka po savęs

Visi naujausi straipsniai →

Pastaruoju metu bendrovė daug investuoja į DI ir vis daugiau dėmesio skiria biologiniams tyrimams, pasitelkdama šią pažangią technologiją.

Pagal neseniai paskelbtą tinklaraščio įrašą, naujasis DI modelis buvo sukurtas naudojant „NVIDIA DGX Cloud“ platformą, kurią kuruoja ne pelno siekianti biomedicininio tyrimo organizacija „Arc Institute“ ir Stanfordo universitetas (JAV).

„Evo 2“ modelis pasižymi novatoriška architektūra, leidžiančia apdoroti net iki 1 milijono genetinių sekų. 

Tai suteikia mokslininkams galimybę geriau suprasti, kaip susijusios tolimos organizmo genetinio kodo dalys bei kokį poveikį turi ląstelių funkcijos, genų ekspresija ir ligos.

„Tai svarbus pasiekimas generatyviosios genomikos srityje. Tobulindami mūsų supratimą apie šiuos gyvenimo pagrindinius statybinius blokelius, galime siekti šiandien dar neįsivaizduojamų sprendimų sveikatos priežiūros ir aplinkos mokslų srityse“, – teigia „Arc Institute“ bendrasteigėjas ir pagrindinis tyrėjas Patrickas Hsu.

Modelis buvo apmokytas naudojant beveik 9 trilijonus nukleotidų, todėl jis gali būti taikomas įvairiuose biomolekuliniuose tyrimuose. 

„Evo 2“ suteikia įžvalgų apie DNR, RNR ir baltymus, nes buvo apmokytas naudojant įvairias rūšis, įskaitant augalus, gyvūnus ir bakterijas.

Šis modelis gali būti taikomas įvairiose mokslo srityse, tokiose kaip sveikatos priežiūra, žemės ūkio biotechnologijos ir medžiagų mokslas.

„Nvidia“ diversifikacija

„Nvidia“ pastaruoju metu diversifikavo savo dėmesį nuo žaidimų ir kasybos lustų kūrimo. Įmonė įsitraukė į dirbtinį intelektą pernai, pradėdama nuo specializuotų kompiuterių humanoidiniams robotams kūrimo.

Atitinkamai, „Nvidia“ taip pat įsigijo dirbtinio intelekto infrastruktūrą „Run:ai“, siekdama optimizuoti savo veiklą AI sektoriuje, kas gali prisidėti prie dabartinių rezultatų.