Nuo šiol dirbtinis intelektas gali padėti aptikti širdies smūgio riziką

Technologiją, pagal kurią galima nustatyti žmones, kuriems per artimiausius 10 metų gresia širdies smūgis, mokslininkai pavadino „keičiančia žaidimą“.

Dirbtinio intelekto (DI) modelis nustato širdies uždegimą, kurio nerodo kompiuterinės tomografijos tyrimai, atliekami derinant rentgeno spindulius ir kompiuterines technologijas.

Bandomasis projektas, kurį remia NHS England, vykdomas penkiose Oksfordo, Milton Keinso, Lesterio, Liverpulio ir Vulverhamptono ligoninėse.

Tikimasi, kad sprendimas dėl jo naudojimo NHS bus priimtas per kelis mėnesius.

Technologijos kūrėja, Oksfordo universiteto įmonė „Caristo Diagnostics“, teigė, kad ji jau dirba siekdama pritaikyti šią technologiją insulto ir diabeto prevencijai.

„Ši technologija yra transformuojanti ir keičianti žaidimo taisykles, nes pirmą kartą galime nustatyti žmogaus akiai nematomus biologinius procesus, vykstančius prieš atsirandant susiaurėjimams ir užsikimšimams [širdyje]“, – sakė Oksfordo universiteto profesorius Keithas Channonas.

Kaip gelbėja dirbtinio intelekto technologija?

Vykdant bandomąjį projektą, pacientams, kenčiantiems nuo krūtinės skausmo ir siunčiamiems atlikti įprastinį kompiuterinės tomografijos tyrimą, „Caristo Diagnostics“ dirbtinio intelekto platforma „CaRi-Heart AI“ atlieka skenavimo analizę.

Algoritmą, pagal kurį nustatomas vainikinių arterijų uždegimas ir apnašos, vėliau įvertina apmokyti operatoriai, kad patikrintų tikslumą.

Tyrimai parodė, kad padidėjęs uždegimas yra susijęs su didesne širdies ir kraujagyslių ligų ir mirtinų širdies priepuolių rizika.

Britų širdies fondo (BHF) duomenimis, Jungtinėje Karalystėje širdies ligomis serga apie 7,6 mln. žmonių, o metinės išlaidos Anglijos nacionalinei sveikatos tarnybai (NHS), remiantis vyriausybės duomenimis, siekia 7,4 mlrd. svarų sterlingų.

Kasmet Jungtinėje Karalystėje į širdies kompiuterinę tomografiją nukreipiama apie 350 000 pacientų, teigia BHF.

Orfano (Oksfordo rizikos veiksnių ir neinvazinio vaizdavimo) tyrime, kuriame dalyvavo 40 000 pacientų ir kuris buvo paskelbtas žurnale „Lancet“, nustatyta, kad 80 proc. žmonių buvo siunčiami atgal į pirminę sveikatos priežiūrą be nustatyto prevencijos ar gydymo plano.

Tyrėjai, sutelkę dėmesį į šią grupę, teigė nustatę, kad jei pacientai turėjo uždegimą vainikinėse arterijose, per ateinančius 10 metų rizika mirti nuo širdies smūgio buvo 20-30 kartų didesnė.

BHF finansuoto tyrimo metu nustatyta, kad naudojant dirbtinio intelekto technologiją 45 proc. šių pacientų buvo paskirti vaistai arba jie buvo paskatinti keisti gyvenimo būdą, kad ateityje išvengtų širdies priepuolių rizikos.

Daug žadantis posūkis

58 metų Ianui Pickfordui iš Barvelo (Barwell, Lesteršyras) 2023 m. lapkritį, pajutus nuolatinį krūtinės skausmą, buvo nusiųstas atlikti kompiuterinės tomografijos tyrimą.

Jis buvo įtrauktas į Orfano tyrimą Lesterio universitetinių ligoninių NHS treste.

Dvigubų stiklų pardavėjui dabar paskirti statinai, liepta mesti rūkyti ir padidinti fizinį krūvį po to, kai atlikus tyrimus naudojant dirbtinio intelekto analizę paaiškėjo, kad jam gresia širdies smūgis.

„Tai didžiulis įspėjimas, – sakė P. Pikfordas. „Kai pamatai tai popieriuje, supranti, koks tai rimtas dalykas. Kiekvieną dieną gali žiūrėti į tai ir galvoti: „Turiu kažką daryti“.“

Prof. Charalambosas Antoniadesas, Orfano tyrimo vadovas, sakė, kad iki šiol turėtos priemonės buvo primityvios, nes rizikos skaičiuotuvai galėjo įvertinti tik bendruosius rizikos veiksnius, pavyzdžiui, ar pacientas serga cukriniu diabetu, ar rūko, ar yra nutukęs.

„Dabar, naudodami tokią [dirbtinio intelekto] technologiją, mes tiksliai žinome, kurio paciento arterijos yra aktyvios, kol liga dar nėra išsivysčiusi. „Tai reiškia, kad galime imtis ankstyvų veiksmų ir nutraukti ligos procesą bei gydyti šį pacientą, kad liga neišsivystytų, o tada išvengtume širdies priepuolių“. – sakė jis.

Šiuo metu Nacionalinis sveikatos ir priežiūros kompetencijos institutas (National Institute for Health and Care Excellence) vertina šią technologiją, siekdamas nustatyti, ar ji turėtų būti diegiama visoje NHS.

Ji taip pat vertinama JAV, ją leista naudoti Europoje ir Australijoje.