„Microsoft“ stato ant nuosavų DI lustų – kodėl technologijų milžinės mažina priklausomybę nuo tiekėjų

Sekite TechNaujienos Google

„Microsoft“ spalio 12 d. pristatytas „Maia 300“ žymi ne vien naują procesorių, bet ir platesnį strateginį posūkį: debesijos bendrovės vis dažniau kuria nuosavą aparatūrą savo DI paslaugoms.

Apie projektą skelbiama „Microsoft“ pranešime.

Kompanija skelbia planuojanti kelių gigavatų diegimus nuo 2027 m. Nuosavi lustai suteikia daugiau galimybių derinti programinę įrangą, serverių konstrukciją, atmintį ir energijos sąnaudas, nei vien perkant universalius spartintuvus.

Verslo požiūriu tai didžiulis statymas už būsimą DI paklausą. Investicijų grąža priklausys nuo realaus įrangos apkrovimo, modelių efektyvumo ir energijos kainų. Dėl to infrastruktūros išlaidų dinamika tampa svarbiu debesijos bendrovių vertinimo veiksniu.

Naujausi straipsniai

2 min. skaitymo • prieš 2 val

„Samsung“ plečia vaidmenį DI infrastruktūroje – investicijos jau apima ne tik lustus

2 min. skaitymo • prieš 2 val

„Intel“ ir „Applied Materials“ pradėjo bendrus naujos kartos lustų tyrimus – taikosi į DI rinką

2 min. skaitymo • prieš 2 val

„Infineon“ perėmė „C2i Semiconductors“ – stiprina DI duomenų centrų energijos valdymo verslą

Visi naujausi straipsniai →

Didelės debesijos bendrovės turi išskirtinį pranašumą: jos mato tikruosius savo paslaugų darbo krūvius. Todėl gali projektuoti aparatinę įrangą būtent toms užduotims, kurioms tenka didžiausia paklausos ir išlaidų dalis.

Kita vertus, kuriant nuosavą procesorių reikia įdėti lėšų į projektavimą, gamybos užsakymus, programavimo priemones ir testavimo infrastruktūrą. Jeigu DI algoritmai pasikeis greičiau nei aparatūros gyvavimo ciklas, dalis optimizacijų gali prarasti vertę.

Konkurencija tarp universalių lustų tiekėjų ir nuosavų debesijos sprendimų galėtų turėti įtakos paslaugų kainai. Tačiau vartotojams šis poveikis pasireikš tik tada, kai infrastruktūros santaupos bus perkeltos į produktus.

Nuosavų lustų ekonomika: nauda ir rizika

Nuosava aparatūra leidžia bendrovei optimizuoti DI serverius konkrečioms užklausoms, tačiau pareikalauja ilgalaikių investicijų į projektavimą ir programinę ekosistemą. Sėkmė priklausys nuo realios apkrovos, o ne vien pristatymo rodiklių.