Dirbtinis intelektas atvėrė plačias galimybes pačiose įvairiausiose srityse. Tačiau ne visuomet jis pasitelkiamas kilniems tikslams, o to pavyzdys yra kibernetinės atakos. Kad ir kaip ironiškai beskambėtų, tačiau tos pačios dirbtinio intelekto priemonės stoja į kovą su sukeltomis kibernetinėmis grėsmėmis.
Įprastų saugos sprendimų nebeužtenka
Atlikto tyrimo metu nustatyta, kad dirbtinis intelektas yra viena iš populiarių priemonių, padedančių įvykdyti kibernetinio saugumo atakas, įskaitant apgaulingų svetainių kūrimą, kenkėjiškas kompiuterių programas, duomenų vagystes.
Dirbtinio intelekto teikiamos galimybės yra išties pažangios, leidžiant pritaikyti visas jos galimybes, todėl tradiciniai metodai – parašais valdoma programinė įranga ar taisyklėmis pagrįstas tinklo saugumo valdymas, lieka neefektyvus kibernetinio saugumo užtikrinimo sprendimas.
Šios tendencijos verčia ieškoti būdų, kurie pranoktų dinamiškas dirbtinio intelekto sistemas: leistų reaguoti greitai, aptikti ir pačius mažiausius pasikeitimus sistemoje.
Dirbtinis intelektas priverstas kovoti prieš save patį
Ieškant veiksmingų būdų, kaip identifikuoti netikėtus kibernetinio saugumo pažeidimus nebelieka nieko kito kaip tik pasitelkti tą pačią technologiją.
Technologiją, kuri apdoroja didelius duomenų masyvūs realiuoju laiku, todėl gali pranešti apie dinamišką kenkėjiškų programų veiklą, peržengiant žmogiškųjų išteklių analitinius gebėjimus.
Generatyvusis dirbtinis intelektas leidžia vykdyti nepertraukiamą grėsmių žvalgybos procesą. Svarbu ir tai, kad kenkėjiškams tikslams naudojamas dirbtinis intelektas greitai kinta, prisitaiko prie naujovių ir pasikeitusių saugos priemonių. Lygiai tomis pačiomis savybėmis turi pasižymėti ir kibernetinio saugumo priemonės.
Jau anksčiau netilo diskusijos, kad įmonės turės imtis veiksmų ir didesnių investicijų į kibernetinį saugumą. Pranešta, kad modernūs dirbtinio intelekto įrankiai su gebėjimu parašyti tikslius ir be rašybos klaidų elektroninius laiškus bei išsiųsti juos didžiulei vartotojų bazei per kelis ateinančius metus taps tikru iššūkiu.
Toks dirbtinio intelekto panaudojimas abiejose srityse kelia paradoksą: dirbtinis intelektas sukuria pavojus, tačiau tuo pačiu jis kovoja, kad juos pašalintų.
