Įspūdinga: žmogui miegant DI gali aptikti dešimtis ligų

Vis labiau sveikatos priežiūroje integruojamas dirbtinis intelektas (DI) stebina savo galimybėmis. Naujausi moksliniai laimėjimai rodo, kad technologija gali ženkliai pakeisti ankstyvą ligų diagnozavimą. O be to, tai daro dar ir neįprastu būdu – vos iš vienos nakties miego rodiklių.

Naujos sveikatos tyrinėjimo galimybės

Stanfordo mokslininkų grupė sukūrė DI sistemą „SleepFM“, kuri sugeba numatyti riziką susirgti daugiau nei 100 ligų. Pristatyta platforma analizuoja fiziologinius signalus, surinktus miego metu. Modelis apmokytas naudojant 585 tūkst. valandų duomenis, kurie surinkti iš 65 tūkst. tyrimo dalyvių.

Miego rodikliai yra susiejami su paciento medicininiais įrašais, o esant pakankamai duomenų kai kuriems pacientams sveikatą galima sekti iki 25 metų. Tyrimo metu „SleepFM“ sistema sugebėjo tiksliai prognozuoti 130 ligų, o tarp jų buvo širdies ir kraujagyslių susirgimai, vėžys, Parkinsono liga, psichikos sutrikimai ir mirtingumo rizika.

Pažvelgė netradiciškai

Įprastai miego tyrimai, pavyzdžiui, polisomnografija, naudojami miego sutrikimų diagnozei, kaip miego apnėjai nustatyti. Tačiau atliktame tyrime mokslininkai teigia supratę, kad per miegą užfiksuojama daug daugiau duomenų nei iki šiol buvo naudota. Tai apima smegenų veiklą, širdies ritmą, kvėpavimo modelius, judesius ir kt., o visa tai gali padėti ankstyvoje stadijoje diagnozuoti ligas dar prieš klinikinių simptomų atsiradimą.

Čia „SleepFM“ veikia pagal vadinamąjį „fundamentalaus modelio“ principą. Sistema mokosi atpažinti sudėtingus fiziologinių signalų ryšius miego metu, tarsi „išmokdama miego kalbą“. Analizuodamas trumpus, kelių sekundžių trukmės miego signalų fragmentus, modelis ieško pasikartojančių tendencijų.

Sistema dar netobula

Tyrėjai toliau sieks patobulinti „SleepFM“ prognozes ir suprasti, kaip sistema pasiekia galutines išvadas. Patobulintoje versijoje bus siekiama įtraukti duomenis ir iš nešiojamųjų įrenginių, siekiant išplėsti fiziologinių signalų įvairovę.

Taip pat kol kas dabartiniai tyrimo rezultatai remiasi pacientų duomenimis, kurie jau turėjo miego sutrikimų. Tai reiškia, kad prieš pritaikant „SleepFM“ plačiau reikės papildomų tyrimų su sveikais asmenimis.

Nepaisant šiandieninių iššūkių, sistema galėtų pakeisti prevencinę mediciną. Čia laiku pastebėjus pokyčius paciento organizme, būtų galima atlikti papildomus tyrimus ar pradėti gydymą.

DAUGIAU SKAITYKITE: Perspėja vartojančius melatoniną: galite kelti grėsmę savo sveikatai, rodo didelės imties tyrimas

Mokslininkų grupės atlikto tyrimo rezultatai skelbiami žurnale „Nature Medicine“.