„Google“ pristatė universalų darbo DI agentą – savarankiškai planuos ir atliks sudėtingas užduotis

Sekite TechNaujienos Google

„Google Cloud“ pristatė universalų „Gemini“ agentą, skirtą ne vien atsakyti į klausimus, bet ir savarankiškai planuoti bei atlikti kelių etapų darbo užduotis. Bendrovė jį pozicionuoja kaip skaitmeninį bendradarbį, galintį ieškoti informacijos įmonės sistemose, parengti rezultatą ir naudoti prijungtas programas.

Naujovė paskelbta spalio 8 dieną renginyje „Gemini at Work“. Oficialiame „Google“ pranešime agentas apibūdinamas kaip universali darbo priemonė. Tačiau žodis „universalus“ nereiškia neribotos prieigos: realios galimybės priklausys nuo administratoriaus suteiktų teisių, prijungtų duomenų šaltinių ir saugumo politikos.

Kuo agentas skiriasi nuo įprasto pokalbių roboto

Pokalbių robotas dažniausiai gauna vieną užklausą ir pateikia atsakymą. Agentas pirmiausia turi suskaidyti tikslą į veiksmus. Pavyzdžiui, gavęs prašymą parengti susitikimo santrauką, jis galėtų rasti dokumentus, palyginti juos su ankstesniais sprendimais, sudaryti nebaigtų darbų sąrašą ir parengti laiško juodraštį.

Svarbi dalis yra darbas su įmonės kontekstu. Viešas modelis nežino vidinių procesų, projektų pavadinimų ar prieigos taisyklių. Prijungtas prie leidžiamų šaltinių, agentas gali gauti aktualius duomenis ir pateikti naudingesnį rezultatą. Kartu tai sukuria didžiausią riziką: klaidingai sukonfigūruota prieiga gali parodyti darbuotojui informaciją, kurios jis neturėtų matyti.

Naujausi straipsniai

3 min. skaitymo • prieš 1 val

„Anthropic“ nemokamai tikrins atvirojo kodo programas – DI ieškos pavojingų saugumo spragų

3 min. skaitymo • prieš 2 val

„OpenAI“ atskleidė „netikrų fasadų“ operacijas – DI naudotas įtakai ir kibernetinėms atakoms maskuoti

3 min. skaitymo • prieš 2 val

Ukraina skelbia sunaikinusi „Pancir-S1“ ir smogusi Rusijos dronų paleidimo bazei prie Donecko

Visi naujausi straipsniai →

Agentinis DI taip pat skiriasi tuo, kad jo klaida gali tapti veiksmu. Netikslus pokalbių roboto atsakymas lieka tekste, o agentas gali parinkti netinkamą failą, išsiųsti klaidingą juodraštį ar pakeisti įrašą. Todėl įmonėms reikia aiškių patvirtinimo taškų: skaityti ir analizuoti agentas gali plačiau, tačiau jautrus išorinis veiksmas turėtų būti atliekamas tik žmogui patvirtinus.

Didžiausia kova vyks dėl darbo aplinkos

„Google“ nėra vienintelė bendrovė, mėginanti DI paversti darbo operacine sistema. „Microsoft“, „OpenAI“, „Anthropic“ ir kiti tiekėjai kuria įrankius, kurie jungiasi prie dokumentų, el. pašto, pokalbių ir verslo programų. Pranašumą turės ne vien geriausiai rašantis modelis, bet platforma, kuri saugiai pasiekia reikalingą informaciją ir patikimai atlieka veiksmus.

Čia išryškėja vietinio ir debesijos DI skirtumas. „Intel“ agentinius modelius mėgina perkelti į įprastus įmonių serverius, o debesijos tiekėjai siūlo gilesnę integraciją su savo paslaugomis. Įmonėms teks vertinti kainą, duomenų kontrolę, greitį ir priklausomybę nuo vieno tiekėjo.

Lietuvos organizacijoms praktiškiausia pradėti ne nuo abstraktaus „DI viskam“, o nuo vieno išmatuojamo proceso: dokumentų paieškos, klientų užklausų rūšiavimo ar vidinių ataskaitų rengimo. Reikėtų fiksuoti, kiek laiko sutaupoma, kiek rezultatų turi taisyti žmogus ir ar agentas laikosi prieigos ribų.

„Gemini“ agento vertė paaiškės ne demonstracijose, o kasdienybėje. Jei jis patikimai atliks nuobodžius kelių sistemų darbus ir paliks aiškų veiksmų žurnalą, tai gali būti didelis produktyvumo šuolis. Jei reikės tikrinti kiekvieną jo žingsnį, agentas taps dar vienu įrankiu, kurį prižiūrėti užtrunka ilgiau nei atlikti užduotį pačiam.