Naujausioje JAV rizikos kapitalo įmonės „Acrew Capital“ ataskaitoje, parengtoje kartu su pasauline finansų technologijų konferencijų organizatore „Money20/20“, atskleidžiamos naujausios dirbtinio intelekto (DI) diegimo finansų įmonėse tendencijos. Vienas iš įdomiausių faktų – net 76 proc. finansų įstaigų jau naudoja DI.
DI tampa pagrindine finansinių produktų ir paslaugų dalimi
Nuo „ChatGPT“ pradžios „Money20/20“ renginiuose visame pasaulyje vyravo pokalbiai apie DI. Tačiau daugelyje diskusijų trūko platesnio konteksto.
„Acrew Capital“ ir „Money20/20“ ataskaita buvo siekiama užpildyti šią spragą. Joje struktūrizuotai apžvelgiama, kaip finansų įstaigos iš tikrųjų naudoja DI ir ką tai reiškia sektoriaus ateičiai.
Viena iš labiausiai nustebinusių išvadų yra ta, kaip greitai finansų įstaigos įsisavino DI.
„Acrew Capital“ ir „Money20/20“ išanalizavo 221 pirmaujančią finansinių paslaugų įmonę. Jos stebėjo įmonių su DI susijusius pranešimus nuo 2023 m. sausio mėn.
Skaičiai buvo stulbinantys: 76 proc. šių įmonių paskelbė apie DI iniciatyvas, o 51 proc. jų integravo DI į klientams skirtus produktus. Iš viso per mažiau nei dvejus metus buvo pradėtos 376 DI iniciatyvos.
Tokie statistiniai duomenys prieštarauja lūkesčiams pramonės šakoje, kuri tradiciškai nepasižymi ankstyvu naujų technologijų diegimu. Dabar aišku, kad su DI ne tik eksperimentuojama – jis tampa pagrindine finansinių produktų ir paslaugų dalimi.
Prabrėžiamos DI naudojimo spragos ir galimybės
Vienas didžiausių pokyčių, kuriuos DI įneša į finansinių technologijų sritį, yra tai, kaip vyksta konkurencija tarp rinkoje įsitvirtinusių įmonių ir startuolių.
Skirtingai nuo ankstesnių technologijų bangų, pavyzdžiui, mobiliojo ryšio ar debesų kompiuterijos, DI sėkmė labai priklauso nuo prieigos prie duomenų. Tai suteikia pranašumą įsitvirtinusiems finansų rinkos dalyviams, nes jie jau turi didžiulius duomenų rinkinius, iš kurių galima mokyti DI modelius.
Tačiau ataskaitoje pabrėžiamos ir dvi konkrečios spragos.
Pirma, nors DI valdomi skaitmeniniai asistentai tampa vis labiau paplitę, tik nedaugelis bendrovių priėmė sprendimus, leidžiančius šiems agentams savarankiškai atlikti mokėjimus. Šioje srityje galėtų įsitraukti startuoliai.
Antra, nepaisant to, kad daugėja finansinių nusikaltimų, kuriuos lemia DI, tik 7 proc. tirtų bendrovių aktyviai naudoja generatyvinį dirbtinį intelektą sukčiavimo prevencijai.
Tuo tarpu su deepfake susijęs sukčiavimas per metus išaugo 700 proc.
Šis atotrūkis rodo, kad startuoliams, galintiems sukurti DI valdomas sukčiavimo aptikimo priemones, atsiveria didelės galimybės.
