Mokslininkai teigia, kad dirbtinis intelektas galėtų padėti bendrosios praktikos gydytojams nustatyti pacientus, kuriems gresia širdies nepakankamumas, ir leisti juos gydyti anksčiau.
Algoritmas išmokytas nustatyti ankstyvuosius ligos simptomus
Pasak platformą sukūrusių medikų, algoritmas buvo išmokytas nustatyti ankstyvuosius šios ligos simptomus, naudojant pacientų sveikatos įrašus, ir galėtų padėti diagnozuoti šią ligą dvejais metais anksčiau.
Britanijos širdies fondo (BHF) duomenimis, Jungtinėje Karalystėje yra daugiau nei milijonas žmonių, sergančių širdies nepakankamumu, dėl kurio širdis negali tinkamai perpumpuoti kraujo po visą kūną.
Atlikdami tyrimą, kurį finansavo BHF, mokslininkai naudojo 565 284 suaugusių Jungtinės Karalystės gyventojų pacientų įrašus, kad apmokytų dirbtinio intelekto algoritmą, vadinamą „Find-HF“.
Po to jis buvo papildomai išbandytas Taivano nacionalinės universitetinės ligoninės 106 026 įrašų duomenų bazėje.
Dirbtinis intelektas sugebėjo tiksliai numatyti pacientus, kuriems kyla didžiausia rizika susirgti širdies nepakankamumu, ir tuos, kurie per penkerius metus gali būti paguldyti į ligoninę su šia liga.
Lydso mokymo ligoninių NHS fondo ir Lydso universiteto profesorius kardiologas konsultantas Chrisas Gale’as sakė:
„Duomenys apie pacientus renkami kiekvieno jų bendravimo su sveikatos priežiūros įstaigomis metu. Tai itin galingas ir unikalus nacionalinis šaltinis, todėl atėjo laikas šiuos duomenis panaudoti pacientų labui. „Find-HF“ gali padėti diagnozuoti ligą dvejais metais anksčiau ir atverti labai svarbią galimybę gydymui padaryti didžiausią poveikį.“
Šią sistemą galės naudoti bendrosios praktikos gydytojai
Tyrėjai pasiūlė, kad šią platformą kaip ankstyvojo perspėjimo sistemą galėtų naudoti bendrosios praktikos gydytojai, kurie galėtų anksčiau ištirti ir diagnozuoti pacientus.
Dabar jie planuoja toliau vertinti „Find-HF“ tikslumą, kviesdami pacientų įrašuose nurodytus asmenis, kuriems gresia didžiausia širdies nepakankamumo rizika, pasitikrinti dėl šios ligos.
Dr. Ramesh Nadarajah, Lydso universiteto sveikatos duomenų tyrimų mokslinis bendradarbis iš Jungtinės Karalystės, pristatė rezultatus Britų širdies ir kraujagyslių draugijos konferencijoje. Jis sakė:
„Daugeliui žmonių, ypač moterims ir vyresnio amžiaus žmonėms, širdies nepakankamumo diagnozė nustatoma per vėlai, kai ligą modifikuojantis gydymas gali būti mažiau veiksmingas.“
„Mes naudojame mašininio mokymosi priemones ir įprastai renkamus duomenis, kad širdies nepakankamumu sergančius žmones galėtume nustatyti anksčiau, kad jie galėtų gauti tinkamą gydymą, išvengti hospitalizacijos ir mirties bei pagerinti gyvenimo kokybę.“
Profesorius Bryanas Williamsas, BHF vyriausiasis mokslo ir medicinos pareigūnas, sakė:
„Širdies nepakankamumas yra pražūtinga liga, kuri dažnai diagnozuojama tik pažengusioje stadijoje, kai jau smarkiai paveikia žmonių gyvenimą. Tačiau anksti diagnozavus ligą, pacientai gali gauti tinkamą gydymą ir veiksmingą būklės valdymą. Pasitelkę dirbtinio intelekto galią tokiais tyrimais, kaip šis, žengsime dar vieną žingsnį link to, kad pagerintume dar daugiau širdies nepakankamumu sergančių žmonių gyvenimą.“
