Šias 5 profesijas Lietuvoje dirbtinis intelektas pakeis greičiausiai – pokyčiai jau prasidėjo

Sekite TechNaujienos Google

Dirbtinis intelektas Lietuvos darbo rinkos nekeis vienodai. Vienose profesijose jis pirmiausia taps pagalbininku, kitose perims didelę dalį rutininių užduočių, o kai kurių pareigybių turinys per artimiausius metus gali pasikeisti iš esmės.

Ekonominio bendradarbiavimo ir plėtros organizacijos (EBPO) 2024 m. Lietuvos analizė rodo, kad maždaug 27 proc. Lietuvos darbuotojų dirba profesijose, kuriose bent penktadalį užduočių generatyvinis DI galėtų padėti atlikti maždaug dvigubai greičiau. Vilniaus regione ši dalis siekia net 37,2 proc., o Centrinėje ir Vakarų Lietuvoje – apie 21,7 proc. Tai nereiškia, kad ketvirtadalis darbo vietų išnyks. Tačiau tai aiškiai parodo, kur pokyčiai gali būti juntami pirmiausia.

Tarptautinė darbo organizacija (TDO) 2025 m. atnaujintame tyrime taip pat pabrėžia, kad pagrindinis DI poveikis greičiausiai bus ne masinis profesijų panaikinimas, o jų transformacija. Kitaip tariant, dažniau išnyks konkrečios užduotys, o ne visa profesija. Apie tai, ar dirbtinis intelektas iš tiesų atims žmonių darbus, TechNaujienos.lt jau yra analizavę plačiau.

Kurias profesijas DI keis greičiausiai

Šis penketukas sudarytas remiantis TDO profesijų ekspozicijos tyrimais ir tuo, kokią dalį kasdienių užduočių jau šiandien galima automatizuoti naudojant generatyvinį DI. Vertinama ne tai, ar profesija „išnyks“, o tai, kiek jos kasdienio darbo gali būti perkelta į DI sistemas.

Naujausi straipsniai

2 min. skaitymo • prieš 4 val

Nesaugiems žaislams patekti į rinką taps sunkiau – griežtinama kontrolė

4 min. skaitymo • prieš 8 val

Billas Gatesas apie dirbtinį intelektą: „Daugelis darbo vietų išnyks visam laikui“

3 min. skaitymo • prieš 8 val

„Litgrid“ skelbia apie pavojingą radinį: statybų teritorijoje aptiktas karo laikų sviedinys

Visi naujausi straipsniai →

1. Administracijos specialistai ir sekretoriai. TDO administracines profesijas išskiria kaip labiausiai generatyvinio DI veikiamą grupę. Priežastis paprasta: didelę darbo dienos dalį sudaro tekstų rengimas, dokumentų paieška, susitikimų organizavimas, informacijos perkėlimas tarp sistemų ir standartizuotas bendravimas. Tai užduotys, kurias šiuolaikiniai DI įrankiai jau atlieka gana gerai. Tikėtina, kad viena administracijos pozicija ateityje galės aptarnauti didesnę komandą, tačiau gebėjimas koordinuoti žmones ir prisiimti atsakomybę niekur nedings.

2. Buhalteriai ir apskaitos darbuotojai. TDO tarp labiausiai paveikiamų profesijų tiesiogiai mini apskaitos ir buhalterijos darbuotojus. Sąskaitų faktūrų atpažinimas, duomenų sutikrinimas, kategorijų priskyrimas ar periodinių ataskaitų parengimas jau dabar yra stipriai automatizuojami. Tačiau tai nėra tas pats, kas „DI pakeis buhalterį“. Lietuvos mokesčių, teisės ir įmonės finansinių procesų interpretacija vis dar reikalauja kompetencijos ir atsakomybės.

3. Klientų aptarnavimo ir „back-office“ specialistai. Įmonėms tai viena lengviausiai išmatuojamų automatizacijos sričių. DI gali perskaityti užklausą, nustatyti temą, surasti informaciją, paruošti atsakymą ir atnaujinti CRM. Žmogus lieka ten, kur situacija nestandartinė, klientas nepatenkintas arba sprendimas gali turėti teisinių ar finansinių pasekmių. Kitaip tariant, paprasto aptarnavimo darbo mažės, o sudėtingesnio – gali net daugėti.

4. Rinkodaros ir turinio specialistai. Generatyvinio DI pažanga teksto, vaizdo, garso ir vaizdo įrašų srityse jau pakeitė šį darbą. TDO 2025 m. tyrimas pažymi, kad didėja su medijomis ir internetu susijusių profesijų ekspozicija. DI gali per kelias minutes pateikti dešimt reklamos teksto versijų ar išanalizuoti didelį kiekį informacijos. Vis dėlto pats dirbtinis intelektas neturi prekės ženklo atsakomybės, verslo konteksto ar originalios redakcinės pozicijos – būtent šios savybės tampa vertingesnės.

5. Jaunesnieji programuotojai ir interneto specialistai. Ši grupė į sąrašą pateko neatsitiktinai. Naujausioje TDO metodikoje padidėjo programuotojų, interneto ir multimedijos kūrėjų ekspozicija generatyviniam DI. Įrankiai jau geba generuoti standartinį kodą, rašyti testus, dokumentuoti funkcijas ir ieškoti klaidų. Tai gali sumažinti poreikį daliai rutininių pradinio lygio užduočių. Tačiau kuo sistema sudėtingesnė, tuo svarbesni tampa architektūra, saugumas ir gebėjimas suprasti visą produktą.

Vilnius pokyčius gali pajusti anksčiau nei likusi Lietuva

EBPO duomenys atskleidžia labai ryškų geografinį skirtumą. Vilniaus regione generatyvinio DI poveikiui priskiriamose profesijose dirba apie 37,2 proc. darbuotojų, kai Centrinėje ir Vakarų Lietuvoje – maždaug 21,7 proc. Skirtumas siejamas su tuo, kad sostinėje koncentruojasi finansų, technologijų, profesionalių paslaugų ir kitų daug skaitmeninių užduočių turinčių sektorių darbuotojai.

Tai reiškia paradoksą: DI pirmiausia gali smarkiausiai paliesti ne fizinį ir žemos kvalifikacijos darbą, o gerai apmokamus biurų specialistus. TDO tarp profesijų, kurių ekspozicija pastaraisiais metais didėjo, mini finansų analitikus, programų kūrėjus, interneto specialistus ir investicijų konsultantus.

Vis dėlto „pakeisti profesiją“ ir „panaikinti profesiją“ nėra tas pats. TDO skaičiuoja, kad pasaulyje maždaug vienas iš keturių darbuotojų dirba profesijoje, kuri bent tam tikru mastu yra veikiama generatyvinio DI, tačiau tik nedidelė dalis užimtumo patenka į aukščiausią automatizavimo rizikos grupę. Organizacijos pagrindinė išvada – dauguma darbų bus pertvarkyti, o ne paprasčiausiai panaikinti.

Tai sutampa ir su šiandienine diskusija apie darbo rinką. Billas Gatesas šią savaitę perspėjo, kad dalis darbo vietų dėl DI gali išnykti visam laikui. Tačiau darbuotojui svarbiausias klausimas greičiausiai bus ne „ar DI atims mano darbą?“, o „kurią mano darbo dalį DI atliks greičiau ir ką turėsiu mokėti daryti geriau už jį?“

Jeigu profesijoje didžiąją dienos dalį sudaro informacijos paieška, standartinių tekstų rengimas, duomenų perkėlimas, klasifikavimas ar pasikartojančių skaitmeninių užduočių vykdymas, pokyčius tikėtina pajusite anksčiau. Ten, kur svarbiausia fizinis darbas, santykis su žmogumi, atsakomybė, derybos ar sudėtingų realaus pasaulio situacijų sprendimas, automatizacija judės lėčiau.

Šaltiniai:

• EBPO, „Job Creation and Local Economic Development 2024 – Lithuania“;
• Tarptautinė darbo organizacija, „Generative AI and jobs: A 2025 update“, 2025 m. gegužės 20 d.;
• TDO, „Generative AI at work: What it means for jobs in Europe and beyond“, 2025 m. rugsėjo 29 d..